如何使用 NodeInterrupt 添加动态断点

注意

对于人工参与工作流程，请使用新的 interrupt() 函数。请查看 人工参与概念指南，了解有关 interrupt 的设计模式的更多信息。

先决条件

本指南假定您熟悉以下概念

• 断点
• LangGraph 词汇表

人工参与 (HIL) 交互对于 代理系统 至关重要。断点 是一种常见的人工参与交互模式，允许图在特定步骤停止，并在继续之前寻求人工批准（例如，对于敏感操作）。

在 LangGraph 中，您可以在节点执行之前/之后添加断点。但通常情况下，根据某些条件，从给定节点内部动态中断图可能很有帮助。这样做时，包含有关中断原因的信息也可能很有帮助。

本指南展示了如何使用 NodeInterrupt 动态中断图 - 这是一种可以从节点内部引发的特殊异常。让我们看看它的实际效果！

设置

首先，让我们安装所需的软件包

%%capture --no-stderr
%pip install -U langgraph

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定义图

from typing_extensions import TypedDict
from IPython.display import Image, display

from langgraph.graph import StateGraph, START, END
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver
from langgraph.errors import NodeInterrupt


class State(TypedDict):
    input: str


def step_1(state: State) -> State:
    print("---Step 1---")
    return state


def step_2(state: State) -> State:
    # Let's optionally raise a NodeInterrupt
    # if the length of the input is longer than 5 characters
    if len(state["input"]) > 5:
        raise NodeInterrupt(
            f"Received input that is longer than 5 characters: {state['input']}"
        )

    print("---Step 2---")
    return state


def step_3(state: State) -> State:
    print("---Step 3---")
    return state


builder = StateGraph(State)
builder.add_node("step_1", step_1)
builder.add_node("step_2", step_2)
builder.add_node("step_3", step_3)
builder.add_edge(START, "step_1")
builder.add_edge("step_1", "step_2")
builder.add_edge("step_2", "step_3")
builder.add_edge("step_3", END)

# Set up memory
memory = MemorySaver()

# Compile the graph with memory
graph = builder.compile(checkpointer=memory)

# View
display(Image(graph.get_graph().draw_mermaid_png()))

API 参考：StateGraph | START | END | MemorySaver

使用动态中断运行图

首先，让我们使用输入长度 <= 5 个字符来运行图。这应该安全地忽略我们定义的打断条件，并在图执行结束时返回原始输入。

initial_input = {"input": "hello"}
thread_config = {"configurable": {"thread_id": "1"}}

for event in graph.stream(initial_input, thread_config, stream_mode="values"):
    print(event)

{'input': 'hello'}
---Step 1---
{'input': 'hello'}
---Step 2---
{'input': 'hello'}
---Step 3---
{'input': 'hello'}

如果我们此时检查图，我们可以看到不再有任务要运行，并且图确实完成了执行。

state = graph.get_state(thread_config)
print(state.next)
print(state.tasks)

()
()

现在，让我们使用长度超过 5 个字符的输入来运行图。这应该会触发我们通过在 step_2 节点内部引发 NodeInterrupt 错误定义的动态中断。

initial_input = {"input": "hello world"}
thread_config = {"configurable": {"thread_id": "2"}}

# Run the graph until the first interruption
for event in graph.stream(initial_input, thread_config, stream_mode="values"):
    print(event)

{'input': 'hello world'}
---Step 1---
{'input': 'hello world'}

我们可以看到图现在在执行 step_2 时停止了。如果我们此时检查图状态，我们可以看到有关接下来要执行的节点 (step_2) 的信息，以及引发中断的节点（也是 step_2）以及有关中断的其他信息。

state = graph.get_state(thread_config)
print(state.next)
print(state.tasks)

('step_2',)
(PregelTask(id='365d4518-bcff-5abd-8ef5-8a0de7f510b0', name='step_2', error=None, interrupts=(Interrupt(value='Received input that is longer than 5 characters: hello world', when='during'),)),)

如果我们尝试从断点恢复图，我们将再次中断，因为我们的输入和图状态没有改变。

# NOTE: to resume the graph from a dynamic interrupt we use the same syntax as with regular interrupts -- we pass None as the input
for event in graph.stream(None, thread_config, stream_mode="values"):
    print(event)

state = graph.get_state(thread_config)
print(state.next)
print(state.tasks)

('step_2',)
(PregelTask(id='365d4518-bcff-5abd-8ef5-8a0de7f510b0', name='step_2', error=None, interrupts=(Interrupt(value='Received input that is longer than 5 characters: hello world', when='during'),)),)

更新图状态

为了解决这个问题，我们可以做几件事。

首先，我们可以像一开始那样，简单地在不同的线程上使用较短的输入来运行图。或者，如果我们想从断点恢复图执行，我们可以更新状态，使其输入长度小于 5 个字符（我们中断的条件）。

# NOTE: this update will be applied as of the last successful node before the interrupt, i.e. `step_1`, right before the node with an interrupt
graph.update_state(config=thread_config, values={"input": "foo"})
for event in graph.stream(None, thread_config, stream_mode="values"):
    print(event)

state = graph.get_state(thread_config)
print(state.next)
print(state.values)

---Step 2---
{'input': 'foo'}
---Step 3---
{'input': 'foo'}
()
{'input': 'foo'}

您还可以将状态更新为节点 step_2（中断的节点），这将完全跳过该节点

initial_input = {"input": "hello world"}
thread_config = {"configurable": {"thread_id": "3"}}

# Run the graph until the first interruption
for event in graph.stream(initial_input, thread_config, stream_mode="values"):
    print(event)

{'input': 'hello world'}
---Step 1---
{'input': 'hello world'}

# NOTE: this update will skip the node `step_2` altogether
graph.update_state(config=thread_config, values=None, as_node="step_2")
for event in graph.stream(None, thread_config, stream_mode="values"):
    print(event)

state = graph.get_state(thread_config)
print(state.next)
print(state.values)

---Step 3---
{'input': 'hello world'}
()
{'input': 'hello world'}

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