部署¶

要部署您的 LangGraph 智能体，请创建一个并配置一个 LangGraph 应用。此设置同时支持本地开发和生产部署。

功能特性

🖥️ 用于开发的本地服务器
🧩 用于可视化调试的 Studio Web UI
☁️ 云端和 🔧 自托管部署选项
📊 用于追踪和可观测性的 LangSmith 集成

要求

✅ 您必须拥有一个 LangSmith 账户。您可以免费注册并从免费套餐开始使用。

创建一个 LangGraph 应用¶

pip install -U "langgraph-cli[inmem]"
langgraph new path/to/your/app --template new-langgraph-project-python

这将创建一个空的 LangGraph 项目。您可以通过将 src/agent/graph.py 中的代码替换为您自己的智能体代码来修改它。例如

API 参考：create_react_agent

from langgraph.prebuilt import create_react_agent

def get_weather(city: str) -> str:
    """Get weather for a given city."""
    return f"It's always sunny in {city}!"

graph = create_react_agent(
    model="anthropic:claude-3-7-sonnet-latest",
    tools=[get_weather],
    prompt="You are a helpful assistant"
)

安装依赖¶

在您的新 LangGraph 应用的根目录下，以 edit 模式安装依赖，以便服务器使用您的本地更改

pip install -e .

创建一个 `.env` 文件¶

您会在您的新 LangGraph 应用的根目录下找到一个 .env.example 文件。在您的新 LangGraph 应用的根目录下创建一个 .env 文件，并将 .env.example 文件的内容复制进去，填写必要的 API 密钥

LANGSMITH_API_KEY=lsv2...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-

在本地启动 LangGraph 服务器¶

langgraph dev

这将在本地启动 LangGraph API 服务器。如果运行成功，您应该会看到类似如下内容

准备就绪！

API：http://localhost:2024

文档：http://localhost:2024/docs

LangGraph Studio Web UI：https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://127.0.0.1:2024

请参阅此教程，了解更多关于在本地运行 LangGraph 应用的信息。

LangGraph Studio Web UI¶

LangGraph Studio Web 是一个专门的 UI，您可以连接到 LangGraph API 服务器，以在本地启用应用程序的可视化、交互和调试。通过访问 langgraph dev 命令输出中提供的 URL，在 LangGraph Studio Web UI 中测试您的图。

LangGraph Studio Web UI：https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://127.0.0.1:2024

部署¶

一旦您的 LangGraph 应用在本地运行，您就可以使用 LangGraph Cloud 或自托管选项进行部署。有关所有支持的部署模型的详细说明，请参阅部署选项指南。

部署¶