应用程序结构¶

概述¶

一个 LangGraph 应用程序包含一个或多个图、一个配置文件（langgraph.json）、一个指定依赖项的文件，以及一个可选的 .env 文件（用于指定环境变量）。

本指南展示了应用程序的典型结构，并说明了如何指定使用 LangGraph 平台部署应用程序所需的信息。

关键概念¶

要使用 LangGraph 平台部署，应提供以下信息：

一个 LangGraph 配置文件（langgraph.json），用于指定应用程序要使用的依赖项、图和环境变量。
实现应用程序逻辑的图。
一个指定运行应用程序所需的依赖项的文件。
应用程序运行所需的环境变量。

文件结构¶

以下是 Python 和 JavaScript 应用程序的目录结构示例：

Python (requirements.txt)Python (pyproject.toml)JS (package.json)

my-app/
├── my_agent # all project code lies within here
│   ├── utils # utilities for your graph
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── tools.py # tools for your graph
│   │   ├── nodes.py # node functions for you graph
│   │   └── state.py # state definition of your graph
│   ├── __init__.py
│   └── agent.py # code for constructing your graph
├── .env # environment variables
├── requirements.txt # package dependencies
└── langgraph.json # configuration file for LangGraph

my-app/
├── my_agent # all project code lies within here
│   ├── utils # utilities for your graph
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── tools.py # tools for your graph
│   │   ├── nodes.py # node functions for you graph
│   │   └── state.py # state definition of your graph
│   ├── __init__.py
│   └── agent.py # code for constructing your graph
├── .env # environment variables
├── langgraph.json  # configuration file for LangGraph
└── pyproject.toml # dependencies for your project

my-app/
├── src # all project code lies within here
│   ├── utils # optional utilities for your graph
│   │   ├── tools.ts # tools for your graph
│   │   ├── nodes.ts # node functions for you graph
│   │   └── state.ts # state definition of your graph
│   └── agent.ts # code for constructing your graph
├── package.json # package dependencies
├── .env # environment variables
└── langgraph.json # configuration file for LangGraph

注意

LangGraph 应用程序的目录结构可能因所使用的编程语言和包管理器而异。

配置文件¶

langgraph.json 文件是一个 JSON 文件，用于指定部署 LangGraph 应用程序所需的依赖项、图、环境变量和其他设置。

有关 JSON 文件中所有支持键的详细信息，请参阅 LangGraph 配置文件参考。

提示

LangGraph CLI 默认使用当前目录中的配置文件 langgraph.json。

示例¶

PythonJavaScript

依赖项包括一个自定义本地包和 langchain_openai 包。
将从文件 ./your_package/your_file.py 中加载一个图，其中包含变量 variable。
环境变量从 .env 文件中加载。

{
    "dependencies": [
        "langchain_openai",
        "./your_package"
    ],
    "graphs": {
        "my_agent": "./your_package/your_file.py:agent"
    },
    "env": "./.env"
}

依赖项将从本地目录中的依赖文件（例如 package.json）中加载。
将从文件 ./your_package/your_file.js 中加载一个图，其中包含函数 agent。
环境变量 OPENAI_API_KEY 是内联设置的。

{
    "dependencies": [
        "."
    ],
    "graphs": {
        "my_agent": "./your_package/your_file.js:agent"
    },
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "secret-key"
    }
}

依赖项¶

LangGraph 应用程序可能依赖于其他 Python 包或 JavaScript 库（取决于应用程序是用哪种编程语言编写的）。

通常，您需要指定以下信息才能正确设置依赖项：

目录中指定依赖项的文件（例如 requirements.txt、pyproject.toml 或 package.json）。
LangGraph 配置文件中的 dependencies 键，用于指定运行 LangGraph 应用程序所需的依赖项。
任何额外的二进制文件或系统库都可以使用 LangGraph 配置文件中的 dockerfile_lines 键来指定。

图¶

使用 LangGraph 配置文件中的 graphs 键来指定部署的 LangGraph 应用程序中将有哪些图可用。

您可以在配置文件中指定一个或多个图。每个图都由一个名称（应是唯一的）和一个路径标识，该路径可以是：(1) 编译后的图，或 (2) 定义图的函数。

环境变量¶

如果您正在本地使用已部署的 LangGraph 应用程序，可以在 LangGraph 配置文件的 env 键中配置环境变量。

对于生产部署，您通常会希望在部署环境中配置环境变量。