为什么选择 LangGraph？¶
LLM 应用¶
LLM 使得将智能嵌入到新型应用中成为可能。构建使用 LLM 的应用有许多模式。工作流在围绕 LLM 调用的预定义代码路径周围具有脚手架。LLM 可以通过这些预定义代码路径指导控制流，这被一些人视为一种“智能体系统”。在其他情况下，可以移除这种脚手架，创建能够规划、通过工具调用执行操作，并根据自身行动的反馈直接响应并采取进一步行动的自主智能体。
LangGraph 提供的功能¶
LangGraph 提供了位于任何工作流或智能体之下的低级支持基础设施。它不抽象提示或架构，并提供了三个核心优势：
持久化¶
LangGraph 具有持久层，它提供了许多优势：
- 记忆：LangGraph 可以持久化应用程序状态的任意方面，支持在用户交互内部和跨用户交互存储对话和其他更新的记忆；
- 人工干预：由于状态被检查点化，执行可以中断和恢复，允许通过人工输入进行决策、验证和纠正。
流式传输¶
LangGraph 还支持在执行过程中将工作流/智能体状态流式传输给用户（或开发者）。LangGraph 支持流式传输事件（例如工具调用的反馈）和嵌入在应用程序中的LLM 调用产生的 token。
调试与部署¶
LangGraph 通过 LangGraph 平台为应用程序的测试、调试和部署提供了便捷的途径。这包括 Studio，一个支持工作流或智能体可视化、交互和调试的 IDE。这也包括多种部署选项。