模板应用¶
模板是开源的参考应用，旨在帮助您在使用 LangGraph 构建时快速入门。它们提供了常见的 agent 工作流程的实际示例，可以根据您的需求进行自定义。
您可以使用 LangGraph CLI 从模板创建应用。
要求
- Python >= 3.11
- LangGraph CLI：需要 langchain-cli[inmem] >= 0.1.58
安装 LangGraph CLI¶
可用模板¶
| 模板 | 描述 | Python | JS/TS |
|---|---|---|---|
| 新的 LangGraph 项目 | 一个带内存的简单、最小化聊天机器人。 | 仓库 | 仓库 |
| ReAct Agent | 一个简单的 agent，可以灵活扩展到许多工具。 | 仓库 | 仓库 |
| 内存型 Agent | 一个 ReAct 风格的 agent，带有一个额外的工具来存储记忆，用于跨线程使用。 | 仓库 | 仓库 |
| 检索型 Agent | 一个包含基于检索的问答系统的 agent。 | 仓库 | 仓库 |
| 数据增强型 Agent | 一个执行网页搜索并将结果组织成结构化格式的 agent。 | 仓库 | 仓库 |
🌱 创建 LangGraph 应用¶
要从模板创建新的应用，请使用 langgraph new 命令。
下一步¶
请查看您新的 LangGraph 应用根目录下的 README.md 文件，了解有关模板以及如何自定义它的更多信息。
正确配置应用并添加您的 API 密钥后，您可以使用 LangGraph CLI 启动应用。
请参阅以下指南，了解有关如何部署您的应用的更多信息
- 启动本地 LangGraph Server：本快速入门指南展示了如何为 ReAct Agent 模板在本地启动 LangGraph Server。其他模板的步骤类似。
- 部署到 LangGraph Cloud：使用 LangGraph Cloud 部署您的 LangGraph 应用。
LangGraph 框架¶
- LangGraph 概念：学习 LangGraph 的基础概念。
- LangGraph 操作指南：LangGraph 常见任务的指南。
📚 了解更多关于 LangGraph Platform 的信息¶
通过这些资源扩展您的知识
- LangGraph Platform 概念：了解 LangGraph Platform 的基础概念。
- LangGraph Platform 操作指南：发现构建和部署应用的循序渐进指南。