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时间旅行 ⏱️

在使用非确定性系统(例如由 LLM 驱动的代理)进行基于模型的决策时,详细检查其决策过程会非常有用。

  1. 🤔 理解推理:分析导致成功结果的步骤。
  2. 🐞 调试错误:识别错误发生的位置和原因。
  3. 🔍 探索替代方案:测试不同的路径以发现更好的解决方案。

LangGraph 提供时间旅行功能来支持这些用例。具体来说,您可以从先前的检查点恢复执行——无论是重放相同的状态还是修改它以探索替代方案。在所有情况下,恢复过去的执行都会在历史中产生一个新的分支