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概述

LangGraph 专为希望构建强大、适应性强的 AI 代理的开发人员而设计。开发人员选择 LangGraph 的原因有

  • 可靠性和可控性。通过审核检查和人工参与审批来引导代理行动。LangGraph 为长时间运行的工作流程保留上下文,使您的代理保持正常运行。
  • 低层且可扩展。 使用完全描述性、低层的原语构建自定义代理,摆脱限制定制的僵化抽象。设计可扩展的多代理系统,每个代理都服务于根据您的用例量身定制的特定角色。
  • 一流的流式传输支持。通过逐令牌流式传输和中间步骤的流式传输,LangGraph 让用户实时清晰地了解代理的推理和行动过程。

学习 LangGraph 基础知识

要熟悉 LangGraph 的关键概念和功能,请完成以下 LangGraph 基础教程系列

  1. 构建一个基本聊天机器人
  2. 添加工具
  3. 添加记忆
  4. 添加人工干预控制
  5. 自定义状态
  6. 时间旅行

通过完成本系列教程,您将在 LangGraph 中构建一个支持聊天机器人,它可以

  • 通过网络搜索回答常见问题
  • 在不同会话中保持对话状态
  • 将复杂查询路由给人工进行审查
  • 使用自定义状态控制其行为
  • 回溯并探索替代对话路径