概述¶
LangGraph 专为希望构建强大、适应性强的 AI 代理的开发人员而设计。开发人员选择 LangGraph 的原因有
- 可靠性和可控性。通过审核检查和人工参与审批来引导代理行动。LangGraph 为长时间运行的工作流程保留上下文,使您的代理保持正常运行。
- 底层且可扩展。 使用完全描述性的底层原语构建自定义智能体,不受限制定制的僵化抽象的束缚。设计可扩展的多智能体系统,每个智能体都扮演着根据您的用例量身定制的特定角色。
- 一流的流式传输支持。通过逐令牌流式传输和中间步骤的流式传输,LangGraph 让用户实时清晰地了解代理的推理和行动过程。
学习 LangGraph 基础知识¶
要熟悉 LangGraph 的关键概念和功能,请完成以下 LangGraph 基础教程系列
在完成本系列教程后,您将使用 LangGraph 构建一个能够实现以下功能的支持型聊天机器人:
- ✅ 通过网络搜索回答常见问题
- ✅ 在多次调用之间维持对话状态
- ✅ 将复杂查询路由给人工进行审核
- ✅ 使用自定义状态来控制其行为
- ✅ 回溯和探索备选的对话路径