概述¶

LangGraph 专为希望构建强大、适应性强的 AI 智能体的开发者而设计。开发者选择 LangGraph 的原因是：

• 可靠性和可控性。通过审核检查和人工干预审批来指导智能体行为。LangGraph 可为长时间运行的工作流持久化上下文，使您的智能体保持正常运行。
• 低层级和可扩展性。使用完全描述性的低层级原语构建自定义智能体，不受限制自定义的僵化抽象约束。设计可扩展的多智能体系统，其中每个智能体都为您的用例量身定制特定角色。
• 一流的流式传输支持。通过逐令牌流式传输和中间步骤流式传输，LangGraph 让用户实时清晰地了解智能体的推理和行动过程。

学习 LangGraph 基础¶

为了熟悉 LangGraph 的关键概念和功能，请完成以下 LangGraph 基础教程系列：

1. 构建一个基本聊天机器人
2. 添加工具
3. 添加记忆
4. 添加人工干预控制
5. 自定义状态
6. 时间旅行

完成本系列教程后，您将在 LangGraph 中构建一个支持聊天机器人，该机器人可以：

• ✅ 通过搜索网络回答常见问题
• ✅ 在多次调用中保持对话状态
• ✅ 将复杂查询路由给人工审查
• ✅ 使用自定义状态来控制其行为
• ✅ 回溯并探索其他对话路径