指南¶

本节中的页面为以下主题提供了概念性概述和操作方法指导。

智能体开发¶

• 概述：使用预构建的组件来构建智能体。
• 运行智能体：通过提供输入、解析输出、启用流式传输以及控制执行限制来运行智能体。

LangGraph API¶

• Graph API：使用 Graph API 以图范式定义工作流。
• Functional API：使用 Functional API 以函数式范式构建工作流，无需考虑图结构。
• 运行时：Pregel 实现了 LangGraph 的运行时，管理 LangGraph 应用程序的执行。

核心能力¶

这些能力在 LangGraph OSS 和 LangGraph 平台中均可用。

• 流式传输：从 LangGraph 图中流式传输输出。
• 持久化：持久化 LangGraph 图的状态。
• 持久执行：在图执行的关键点保存进度。
• 记忆：记住有关先前交互的信息。
• 上下文：将外部数据传递给 LangGraph 图，为图执行提供上下文。
• 模型：将各种大语言模型（LLM）集成到您的 LangGraph 应用程序中。
• 工具：直接与外部系统交互。
• 人机回圈：在工作流的任何点暂停图并等待人工输入。
• 时间旅行：回到 LangGraph 图执行过程中的特定时间点。
• 子图：构建模块化的图。
• 多智能体：将复杂的工作流分解为多个智能体。
• MCP：在 LangGraph 图中使用 MCP 服务器。
• 评估：使用 LangSmith 评估图的性能。