LLMs-txt 概述¶
概述¶
您可以在下方找到 llms.txt
格式的文档文件列表,具体包括 llms.txt
和 llms-full.txt
。这些文件允许大型语言模型 (LLMs) 和代理访问编程文档和 API,在集成开发环境 (IDEs) 中尤其有用。
语言版本 | llms.txt | llms-full.txt |
---|---|---|
LangGraph Python | https://github.langchain.ac.cn/langgraph/llms.txt | https://github.langchain.ac.cn/langgraph/llms-full.txt |
LangGraph JS | https://github.langchain.ac.cn/langgraphjs/llms.txt | https://github.langchain.ac.cn/langgraphjs/llms-full.txt |
LangChain Python | https://python.langchain.ac.cn/llms.txt | N/A |
LangChain JS | https://js.langchain.ac.cn/llms.txt | N/A |
审查输出
即使可以访问最新的文档,当前最先进的模型也可能无法始终生成正确的代码。请将生成的代码视为起点,并在将代码投入生产之前务必进行审查。
llms.txt
与 llms-full.txt
的区别¶
-
llms.txt
是一个索引文件,包含带有内容简要描述的链接。LLM 或代理必须遵循这些链接才能访问详细信息。 -
llms-full.txt
在一个文件中直接包含所有详细内容,无需额外导航。
使用 llms-full.txt
时的一个关键考量是其大小。对于内容丰富的文档,该文件可能会变得过大,无法适应 LLM 的上下文窗口。
通过 MCP 服务器使用 llms.txt
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截至 2025 年 3 月 9 日,IDE 尚不具备对 llms.txt
的强大原生支持。但是,您仍然可以通过 MCP 服务器有效使用 llms.txt
。
🚀 使用 mcpdoc
服务器¶
我们提供了一个专为服务 LLM 和 IDE 文档而设计的 MCP 服务器
👉 langchain-ai/mcpdoc GitHub 仓库
该 MCP 服务器允许将 llms.txt
集成到 Cursor、Windsurf、Claude 和 Claude Code 等工具中。
📘 设置说明和使用示例可在仓库中找到。
使用 llms-full.txt
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LangGraph 的 llms-full.txt
文件通常包含几十万个 token,超出了大多数 LLM 的上下文窗口限制。为了有效使用此文件,您可以选择以下方式:
-
使用 IDE(例如 Cursor、Windsurf):
- 将
llms-full.txt
作为自定义文档添加。IDE 将自动分块和索引内容,实现检索增强生成 (RAG)。
- 将
-
没有 IDE 支持的情况下:
- 使用具有大上下文窗口的聊天模型。
- 实施 RAG 策略以有效管理和查询文档。