llms.txt¶
下面列出了 llms.txt 格式的文档文件，特别是 llms.txt 和 llms-full.txt。这些文件允许大型语言模型 (LLM) 和代理访问编程文档和 API，在集成开发环境 (IDE) 中尤其有用。
| 语言版本 | llms.txt | llms-full.txt |
|---|---|---|
| LangGraph Python | https://github.langchain.ac.cn/langgraph/llms.txt | https://github.langchain.ac.cn/langgraph/llms-full.txt |
| LangGraph JS | https://github.langchain.ac.cn/langgraphjs/llms.txt | https://github.langchain.ac.cn/langgraphjs/llms-full.txt |
| LangChain Python | https://python.langchain.ac.cn/llms.txt | 不适用 |
| LangChain JS | https://js.langchain.ac.cn/llms.txt | 不适用 |
检查输出
即使能够访问最新的文档，当前最先进的模型也可能不总是生成正确的代码。请将生成的代码视为起点，并在将代码投入生产之前务必进行审查。
llms.txt 与 llms-full.txt 之间的区别¶
-
llms.txt是一个索引文件，包含带有内容简要描述的链接。LLM 或代理必须通过这些链接才能访问详细信息。 -
llms-full.txt直接包含所有详细内容在一个文件中，无需额外导航。
使用 llms-full.txt 时的一个关键考虑因素是其大小。对于大量文档，此文件可能太大，无法完全适应 LLM 的上下文窗口。
通过 MCP 服务器使用 llms.txt¶
截至 2025 年 3 月 9 日，IDE 尚未对 llms.txt 提供强大的原生支持。但是，您仍然可以通过 MCP 服务器有效使用 llms.txt。
🚀 使用 mcpdoc 服务器¶
我们提供了一个专为 LLM 和 IDE 文档服务而设计的 MCP 服务器
👉 langchain-ai/mcpdoc GitHub 仓库
此 MCP 服务器允许将 llms.txt 集成到 Cursor、Windsurf、Claude 和 Claude Code 等工具中。
📘 设置说明和使用示例可在仓库中找到。
使用 llms-full.txt¶
LangGraph 的 llms-full.txt 文件通常包含数十万个 token，超出了大多数 LLM 的上下文窗口限制。为了有效使用此文件
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使用 IDE（例如：Cursor、Windsurf）:
- 将
llms-full.txt添加为自定义文档。IDE 将自动对内容进行分块和索引，从而实现检索增强生成 (RAG)。
- 将
-
不支持 IDE 的情况:
- 使用具有大上下文窗口的聊天模型。
- 实施 RAG 策略以高效管理和查询文档。