llms.txt¶
下面您可以找到一系列 llms.txt 格式的文档文件，特别是 llms.txt 和 llms-full.txt。这些文件允许大语言模型 (LLM) 和智能体访问编程文档和 API，在集成开发环境 (IDE) 中尤其有用。
| 语言版本 | llms.txt | llms-full.txt |
|---|---|---|
| LangGraph Python | https://github.langchain.ac.cn/langgraph/llms.txt | https://github.langchain.ac.cn/langgraph/llms-full.txt |
| LangGraph JS | https://github.langchain.ac.cn/langgraphjs/llms.txt | https://github.langchain.ac.cn/langgraphjs/llms-full.txt |
| LangChain Python | https://python.langchain.ac.cn/llms.txt | 不适用 |
| LangChain JS | https://js.langchain.ac.cn/llms.txt | 不适用 |
审查输出
即使能够访问最新的文档，当前最先进的模型也可能不会总是生成正确的代码。请将生成的代码视为一个起点，并在将其发布到生产环境前务必进行审查。
llms.txt 与 llms-full.txt 之间的区别¶
-
llms.txt是一个索引文件，包含带有内容简要描述的链接。LLM 或智能体必须访问这些链接才能获取详细信息。 -
llms-full.txt直接在单个文件中包含了所有详细内容，无需额外导航。
使用 llms-full.txt 时的一个关键考虑因素是其大小。对于内容丰富的文档，此文件可能会变得过大，无法放入 LLM 的上下文窗口。
通过 MCP 服务器使用 llms.txt¶
截至 2025 年 3 月 9 日，IDE 尚未对 llms.txt 提供强大的原生支持。但是，您仍然可以通过 MCP 服务器有效使用 llms.txt。
🚀 使用 mcpdoc 服务器¶
我们提供了一个 MCP 服务器，旨在为 LLM 和 IDE 提供文档服务。
👉 langchain-ai/mcpdoc GitHub 仓库
此 MCP 服务器允许将 llms.txt 集成到 Cursor、Windsurf、Claude 和 Claude Code 等工具中。
📘 安装说明和使用示例 可在仓库中找到。
使用 llms-full.txt¶
LangGraph 的 llms-full.txt 文件通常包含数十万个 token，超出了大多数 LLM 的上下文窗口限制。要有效使用此文件：
-
在 IDE 中（例如 Cursor、Windsurf）:
- 将
llms-full.txt添加为自定义文档。IDE 将自动对内容进行分块和索引，并实现检索增强生成 (RAG)。
- 将
-
无 IDE 支持时:
- 使用具有大上下文窗口的聊天模型。
- 实施 RAG 策略以高效管理和查询文档。