MCP 集成¶
模型上下文协议 (MCP) 是一个开放协议,它规范了应用程序如何向语言模型提供工具和上下文。LangGraph 代理可以通过 @langchain/mcp-adapters
库使用 MCP 服务器上定义的工具。
安装 @langchain/mcp-adapters
库以在 LangGraph 中使用 MCP 工具
使用 MCP 工具¶
@langchain/mcp-adapters
包使代理能够使用一个或多个 MCP 服务器上定义的工具。
import { MultiServerMCPClient } from "@langchain/mcp-adapters";
import { initChatModel } from "langchain/chat_models/universal";
import { createReactAgent } from "@langchain/langgraph/prebuilt";
const client = new MultiServerMCPClient({
mcpServers: {
"math": {
command: "python",
// Replace with absolute path to your math_server.py file
args: ["/path/to/math_server.py"],
transport: "stdio",
},
"weather": {
// Ensure your start your weather server on port 8000
url: "http://localhost:8000/sse",
transport: "sse",
}
}
})
const llm = await initChatModel("anthropic:claude-3-7-sonnet-latest");
const agent = createReactAgent({
llm,
tools: await client.getTools()
});
const mathResponse = await agent.invoke(
{ messages: [ { role: "user", content: "what's (3 + 5) x 12?" } ] }
);
const weatherResponse = await agent.invoke(
{ messages: [ { role: "user", content: "what is the weather in nyc?" } ] }
);
await client.close();
自定义 MCP 服务器¶
要创建您自己的 MCP 服务器,您可以使用 Python 中的 mcp
库(或 TypeScript 中的 @modelcontextprotocol/sdk
)。这些库提供了一种简单的方式来定义工具并将它们作为服务器运行。
安装 MCP 库
使用以下参考实现来测试您的代理与 MCP 工具服务器的交互。数学服务器示例(标准输入/输出传输)
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
mcp = FastMCP("Math")
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
"""Add two numbers"""
return a + b
@mcp.tool()
def multiply(a: int, b: int) -> int:
"""Multiply two numbers"""
return a * b
if __name__ == "__main__":
mcp.run(transport="stdio")
天气服务器示例(SSE 传输)
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
mcp = FastMCP("Weather")
@mcp.tool()
async def get_weather(location: str) -> str:
"""Get weather for location."""
return "It's always sunny in New York"
if __name__ == "__main__":
mcp.run(transport="sse")