使用LangGraph进行智能体开发¶

LangGraph 提供了低级原语和高级预构建组件，用于构建基于智能体的应用程序。本节重点介绍预构建的、可复用的组件，旨在帮助您快速可靠地构建智能体系统，无需从零开始实现编排、内存或人工反馈处理。

主要特性¶

LangGraph包含构建强大、可用于生产的智能体系统所需的几个关键能力

内存集成：原生支持短期（基于会话）和长期（跨会话持久）内存，使得聊天机器人和助手能够实现有状态的行为。
人在回路中控制：执行可以无限期地暂停以等待人工反馈，这与仅限于实时交互的基于WebSocket的解决方案不同。这使得在工作流程中的任何时候都可以进行异步审批、修正或干预。
流式处理支持：实时流式传输智能体状态、模型令牌、工具输出或组合流。
部署工具：包含无需基础设施的部署工具。 LangGraph平台 支持测试、调试和部署。
- Studio：一个用于检查和调试工作流程的可视化集成开发环境（IDE）。
- 支持多种用于生产环境的部署选项。

LangGraph附带一套预构建组件，用于实现常见的智能体行为和工作流程。这些抽象构建在LangGraph框架之上，提供了更快进入生产环境的途径，同时对于高级定制保持灵活性。

使用LangGraph进行智能体开发，您可以专注于应用程序的逻辑和行为，而不是构建和维护支持状态、内存和人工反馈的基础设施。

高级组件被组织成几个包，每个包都有特定的重点。

包	描述	安装
`langgraph`	预构建组件，用于创建智能体	`npm install @langchain/langgraph @langchain/core`
`langgraph-supervisor`	用于构建监督智能体的工具	`npm install @langchain/langgraph-supervisor`
`langgraph-swarm`	用于构建集群多智能体系统的工具	`npm install @langchain/langgraph-swarm`
`langchain-mcp-adapters`	用于工具和资源集成的MCP服务器接口	`npm install @langchain/mcp-adapters`
`agentevals`	用于评估智能体性能的实用工具	`npm install agentevals`