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时间回溯 ⏱️

前提条件

本指南假设您熟悉 LangGraph 的检查点和状态。 如果不熟悉，请先查看持久化概念。

当使用进行基于模型的决策的非确定性系统（例如，由 LLM 驱动的代理）时，详细检查其决策过程可能很有用

  1. 🤔 理解推理：分析导致成功结果的步骤。

  2. 🐞 调试错误：确定错误发生的位置和原因。

  3. 🔍 探索替代方案：测试不同的路径以找到更好的解决方案。

我们将这些调试技术称为时间回溯，它由两个关键操作组成：回放 🔁 和 分支 🔀。

回放

回放允许我们回顾和重现代理过去的动作。 这可以从图的当前状态（或检查点）或从特定的检查点完成。

要从当前状态回放，只需将 null 作为输入以及 threadConfig 传递即可

const threadConfig = { configurable: { thread_id: "1" }, streamMode: "values" };

for await (const event of await graph.stream(null, threadConfig)) {
    console.log(event);
}

要从特定检查点回放操作，首先检索线程的所有检查点

const allCheckpoints = [];

for await (const state of graph.getStateHistory(threadConfig)) {
    allCheckpoints.push(state);
}

每个检查点都有一个唯一的 ID。 在确定所需的检查点（例如，xyz）后，将其 ID 包含在配置中

const threadConfig = { configurable: { thread_id: '1', checkpoint_id: 'xyz' }, streamMode: "values" };

for await (const event of await graph.stream(null, threadConfig)) {
    console.log(event);
}

该图有效地回放先前执行的节点，而不是重新执行它们，从而利用其对先前检查点执行的感知。

分支

分支允许您回顾代理过去的动作并探索图中的替代路径。

要编辑特定的检查点（例如 xyz），请在更新图的状态时提供其 checkpoint_id

const threadConfig = { configurable: { thread_id: "1", checkpoint_id: "xyz" } };

graph.updateState(threadConfig, { state: "updated state" });

这将创建一个新的分支检查点 xyz-fork，您可以从中继续运行该图

const threadConfig = { configurable: { thread_id: '1', checkpoint_id: 'xyz-fork' }, streamMode: "values" };

for await (const event of await graph.stream(null, threadConfig)) {
    console.log(event);
}

其他资源 📚