如何进行 LangGraph 的自托管部署¶
本操作指南将引导您如何从现有的 LangGraph 应用程序创建 Docker 镜像,以便您可以将其部署在您自己的基础设施上。
工作原理¶
对于自托管部署选项,您需要负责管理基础设施,包括设置和维护必要的数据库、Redis 实例以及其他服务。
您需要执行以下操作:
- 在您自己的基础设施上部署 Redis 和 Postgres 实例。
- 使用 LangGraph CLI 构建包含 LangGraph Server 的 Docker 镜像。
- 部署一个 Web 服务器来运行 Docker 镜像并传入必要的环境变量。
环境变量¶
您最终需要将以下环境变量传递给 LangGraph Deploy 服务器:
REDIS_URI
:Redis 实例的连接详情。Redis 将用作发布/订阅代理,以实现从后台运行中流式传输实时输出。DATABASE_URI
:Postgres 连接详情。Postgres 将用于存储助手、线程、运行、持久化线程状态和长期记忆,并以“仅执行一次”的语义管理后台任务队列的状态。LANGSMITH_API_KEY
:(如果使用 [Self-Hosted Lite])LangSmith API 密钥。这将在服务器启动时进行一次认证。LANGGRAPH_CLOUD_LICENSE_KEY
:(如果使用 Self-Hosted Enterprise)LangGraph Platform 许可证密钥。这将在服务器启动时进行一次认证。
构建 Docker 镜像¶
请阅读应用程序结构指南,了解如何构建您的 LangGraph 应用程序。
如果应用程序结构正确,您可以使用 LangGraph Deploy 服务器构建 Docker 镜像。
要构建 Docker 镜像,首先需要安装 CLI。
然后您可以使用
这将构建包含 LangGraph Deploy 服务器的 Docker 镜像。-t my-image
用于为镜像打标签(命名)。
运行此服务器时,您需要传入三个环境变量:
在本地运行应用程序¶
使用 Docker¶
如果您想快速运行而不设置单独的 Redis 和 Postgres 实例,可以使用此 docker compose 文件。
注意
- 您需要将
my-image
替换为您在上一步(通过langgraph build
命令)构建的镜像名称,并且应为REDIS_URI
、DATABASE_URI
和LANGSMITH_API_KEY
提供适当的值。 - 如果您的应用程序需要额外的环境变量,您可以采用类似的方式传入。
- 如果使用 Self-Hosted Enterprise,您必须提供
LANGGRAPH_CLOUD_LICENSE_KEY
作为额外的环境变量。
使用 Docker Compose¶
volumes:
langgraph-data:
driver: local
services:
langgraph-redis:
image: redis:6
healthcheck:
test: redis-cli ping
interval: 5s
timeout: 1s
retries: 5
langgraph-postgres:
image: postgres:16
ports:
- "5433:5432"
environment:
POSTGRES_DB: postgres
POSTGRES_USER: postgres
POSTGRES_PASSWORD: postgres
volumes:
- langgraph-data:/var/lib/postgresql/data
healthcheck:
test: pg_isready -U postgres
start_period: 10s
timeout: 1s
retries: 5
interval: 5s
langgraph-api:
image: ${IMAGE_NAME}
ports:
- "8123:8000"
depends_on:
langgraph-redis:
condition: service_healthy
langgraph-postgres:
condition: service_healthy
env_file:
- .env
environment:
REDIS_URI: redis://langgraph-redis:6379
LANGSMITH_API_KEY: ${LANGSMITH_API_KEY}
POSTGRES_URI: postgres://postgres:postgres@langgraph-postgres:5432/postgres?sslmode=disable
然后,您可以在同一文件夹中使用此 Docker compose 文件运行 docker compose up
命令。
这将在端口 8123
上启动 LangGraph Deploy(如果您想更改此端口,可以通过修改 langgraph-api
volume 中的端口配置来实现)。
您可以通过检查以下内容来测试应用程序是否已启动:
假设一切运行正常,您应该会看到如下响应: