如何向预构建的 ReAct 代理添加自定义系统提示¶
本教程将展示如何向预构建的 ReAct 代理添加自定义系统提示。请参阅本教程，了解如何开始使用预构建的 ReAct 代理
您可以通过将字符串传递给 stateModifier 参数来添加自定义系统提示。
兼容性
stateModifier 参数是在 @langchain/langgraph>=0.2.27 中添加的。
如果您使用的是旧版本，则需要使用已弃用的 messageModifier 参数。
如需升级方面的帮助，请参阅本指南。
设置¶
首先，我们需要安装所需的软件包。
本指南将使用 OpenAI 的 GPT-4o 模型。我们将可选地为 LangSmith 跟踪设置我们的 API 密钥，这将为我们提供一流的可观察性。
// process.env.OPENAI_API_KEY = "sk_...";
// Optional, add tracing in LangSmith
// process.env.LANGCHAIN_API_KEY = "ls__..."
// process.env.LANGCHAIN_CALLBACKS_BACKGROUND = "true";
process.env.LANGCHAIN_CALLBACKS_BACKGROUND = "true";
process.env.LANGCHAIN_TRACING_V2 = "true";
process.env.LANGCHAIN_PROJECT = "ReAct Agent with system prompt: LangGraphJS";
代码¶
现在我们可以使用预构建的 createReactAgent 函数来设置带有系统提示的代理
import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";
import { tool } from '@langchain/core/tools';
import { z } from 'zod';
import { createReactAgent } from "@langchain/langgraph/prebuilt";
const model = new ChatOpenAI({
model: "gpt-4o",
});
const getWeather = tool((input) => {
if (input.location === 'sf') {
return 'It\'s always sunny in sf';
} else {
return 'It might be cloudy in nyc';
}
}, {
name: 'get_weather',
description: 'Call to get the current weather.',
schema: z.object({
location: z.enum(['sf','nyc']).describe("Location to get the weather for."),
})
})
// We can add our system prompt here
const prompt = "Respond in Italian"
const agent = createReactAgent({ llm: model, tools: [getWeather], stateModifier: prompt });
用法¶
让我们验证代理是否确实用意大利语回复！
let inputs = { messages: [{ role: "user", content: "what is the weather in NYC?" }] };
let stream = await agent.stream(inputs, {
streamMode: "values",
});
for await (
const { messages } of stream
) {
let msg = messages[messages?.length - 1];
if (msg?.content) {
console.log(msg.content);
} else if (msg?.tool_calls?.length > 0) {
console.log(msg.tool_calls);
} else {
console.log(msg);
}
console.log("-----\n");
}