LLMs-txt 概述

概述

您可以在下方找到采用 llms.txt 格式的文档文件列表，具体包括 llms.txt 和 llms-full.txt。这些文件允许大型语言模型（LLM）和智能体访问编程文档和 API，在集成开发环境（IDE）中特别有用。

语言 版本	llms.txt	llms-full.txt
LangGraph Python	https://github.langchain.ac.cn/langgraph/llms.txt	https://github.langchain.ac.cn/langgraph/llms-full.txt
LangGraph JS	https://github.langchain.ac.cn/langgraphjs/llms.txt	https://github.langchain.ac.cn/langgraphjs/llms-full.txt
LangChain Python	https://python.langchain.ac.cn/llms.txt	不适用
LangChain JS	https://js.langchain.ac.cn/llms.txt	不适用

检查输出

即使能够访问最新文档，当前的先进模型也可能无法始终生成正确的代码。请将生成的代码视为起点，并在将代码部署到生产环境之前务必进行审查。

llms.txt 与 llms-full.txt 之间的区别

• llms.txt 是一个索引文件，其中包含带有内容简要描述的链接。LLM 或智能体必须通过这些链接来访问详细信息。

• llms-full.txt 将所有详细内容直接包含在一个文件中，无需额外的导航。

使用 llms-full.txt 时的一个关键考虑因素是其大小。对于大量文档，此文件可能会过大，无法适应 LLM 的上下文窗口。

通过 MCP 服务器使用 llms.txt

截至 2025 年 3 月 9 日，IDE 尚不具备对 llms.txt 的强大原生支持。但是，您仍然可以通过 MCP 服务器有效使用 llms.txt。

🚀 使用 mcpdoc 服务器

我们提供了一个专为 LLM 和 IDE 提供文档服务的 MCP 服务器

👉 langchain-ai/mcpdoc GitHub 仓库

此 MCP 服务器允许将 llms.txt 集成到 Cursor、Windsurf、Claude 和 Claude Code 等工具中。

📘 设置说明和使用示例可在仓库中找到。

使用 llms-full.txt

LangGraph 的 llms-full.txt 文件通常包含数十万个 token，超出了大多数 LLM 的上下文窗口限制。要有效使用此文件

1. 使用 IDE（例如 Cursor、Windsurf）:

   • 将 llms-full.txt 添加为自定义文档。IDE 将自动对内容进行分块和索引，实现检索增强生成 (RAG)。

2. 没有 IDE 支持的情况下:

   • 使用具有大上下文窗口的聊天模型。
   • 实现 RAG 策略以有效管理和查询文档。