LLMs-txt 概述¶
概述¶
您可以在下方找到一系列以 llms.txt 格式编写的文档文件，具体包括 llms.txt 和 llms-full.txt。这些文件允许大型语言模型（LLMs）和代理访问编程文档和 API，在集成开发环境（IDEs）中尤为有用。
| 语言版本 | llms.txt | llms-full.txt |
|---|---|---|
| LangGraph Python | https://github.langchain.ac.cn/langgraph/llms.txt | https://github.langchain.ac.cn/langgraph/llms-full.txt |
| LangGraph JS | https://github.langchain.ac.cn/langgraphjs/llms.txt | https://github.langchain.ac.cn/langgraphjs/llms-full.txt |
| LangChain Python | https://python.langchain.ac.cn/llms.txt | 不适用 |
| LangChain JS | https://js.langchain.ac.cn/llms.txt | 不适用 |
审阅输出
即使能够访问最新的文档，当前最先进的模型也可能无法始终生成正确的代码。请将生成的代码视为起点，并在将代码发布到生产环境之前始终进行审阅。
llms.txt 与 llms-full.txt 的区别¶
-
llms.txt是一个索引文件，包含带有内容简要描述的链接。LLM 或代理必须通过这些链接才能访问详细信息。 -
llms-full.txt则直接将所有详细内容包含在一个文件中，无需额外导航。
使用 llms-full.txt 的一个关键考虑因素是其文件大小。对于大量文档，此文件可能会变得过大，无法完全适应 LLM 的上下文窗口。
通过 MCP 服务器使用 llms.txt¶
截至 2025 年 3 月 9 日，IDE 尚未对 llms.txt 提供强大的原生支持。然而，您仍然可以通过 MCP 服务器有效使用 llms.txt。
🚀 使用 mcpdoc 服务器¶
我们提供一个MCP 服务器，它专门为 LLM 和 IDE 提供文档服务。
👉 langchain-ai/mcpdoc GitHub 仓库
此 MCP 服务器可以将 llms.txt 集成到 Cursor、Windsurf、Claude 和 Claude Code 等工具中。
📘 设置说明和使用示例可在仓库中找到。
使用 llms-full.txt¶
LangGraph 的 llms-full.txt 文件通常包含数十万个 token，超出了大多数 LLM 的上下文窗口限制。为了有效使用此文件，
-
通过 IDE（例如 Cursor、Windsurf）:
- 将
llms-full.txt添加为自定义文档。IDE 将自动对内容进行分块和索引，从而实现检索增强生成（RAG）。
- 将
-
如果没有 IDE 支持:
- 使用具有大上下文窗口的聊天模型。
- 实施 RAG 策略以高效管理和查询文档。