接口 IndexConfig

用于在存储中为语义搜索索引文档的配置。

此配置用于设置如何嵌入文档并为向量相似度搜索建立索引。

interface IndexConfig {
    dims: number;
    embeddings: Embeddings;
    fields?: string[];
}

属性

dims: number

嵌入向量中的维度数量。

常用嵌入模型维度

embeddings: Embeddings

用于生成向量的嵌入模型。这应该是 LangChain Embeddings 的实现。

fields?: string[]

从中提取文本以生成嵌入的字段。

路径语法支持

简单字段访问： "field"
嵌套字段： "metadata.title"
数组索引
- 所有元素： "chapters[*].content"
- 特定索引： "authors[0].name"
- 最后一个元素： "array[-1]"

["$"] Embeds the entire document as one vector