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身份验证与访问控制

LangGraph 平台提供灵活的身份验证和授权系统,可与大多数身份验证方案集成。

核心概念

身份验证与授权

虽然这些术语经常互换使用,但它们代表着不同的安全概念

  • 身份验证 ("AuthN") 验证 您是谁。这会作为每个请求的中间件运行。
  • 授权 ("AuthZ") 决定 您可以做什么。这会在每个资源的基础上验证用户的权限和角色。

在 LangGraph 平台中,身份验证由您的 @auth.authenticate 处理程序处理,而授权由您的 @auth.on 处理程序处理。

默认安全模型

LangGraph 平台提供不同的安全默认设置

LangGraph 平台

  • 默认使用 LangSmith API 密钥
  • 要求 x-api-key 头中包含有效的 API 密钥
  • 可使用您的身份验证处理程序进行自定义

自定义身份验证

LangGraph 平台的所有计划都支持自定义身份验证。

自托管

  • 无默认身份验证
  • 完全灵活地实现您的安全模型
  • 您控制身份验证和授权的所有方面

自定义身份验证

企业版自托管部署支持自定义身份验证。独立容器(精简版)部署本身不支持自定义身份验证。

系统架构

典型的身份验证设置涉及三个主要组件

  1. 身份验证提供程序(身份提供程序/IdP)

    • 一个专门管理用户身份和凭据的服务
    • 处理用户注册、登录、密码重置等
    • 成功身份验证后发放令牌(JWT、会话令牌等)
    • 示例:Auth0、Supabase Auth、Okta 或您自己的身份验证服务器
  2. LangGraph 后端(资源服务器)

    • 包含业务逻辑和受保护资源的 LangGraph 应用程序
    • 使用身份验证提供程序验证令牌
    • 根据用户身份和权限强制执行访问控制
    • 不直接存储用户凭据
  3. 客户端应用程序(前端)

    • Web 应用、移动应用或 API 客户端
    • 收集时间敏感的用户凭据并发送给身份验证提供程序
    • 从身份验证提供程序接收令牌
    • 在向 LangGraph 后端发出的请求中包含这些令牌

这些组件通常如何交互

sequenceDiagram
    participant Client as Client App
    participant Auth as Auth Provider
    participant LG as LangGraph Backend

    Client->>Auth: 1. Login (username/password)
    Auth-->>Client: 2. Return token
    Client->>LG: 3. Request with token
    Note over LG: 4. Validate token (@auth.authenticate)
    LG-->>Auth:  5. Fetch user info
    Auth-->>LG: 6. Confirm validity
    Note over LG: 7. Apply access control (@auth.on.*)
    LG-->>Client: 8. Return resources

LangGraph 中的 @auth.authenticate 处理程序处理步骤 4-6,而您的 @auth.on 处理程序实现步骤 7。

身份验证

LangGraph 中的身份验证作为中间件在每个请求上运行。您的 @auth.authenticate 处理程序接收请求信息,并且应该

  1. 验证凭据
  2. 如果凭据有效,则返回包含用户身份和用户信息的 用户信息
  3. 如果无效,则引发 HTTP 异常 或 AssertionError
from langgraph_sdk import Auth

auth = Auth()

@auth.authenticate
async def authenticate(headers: dict) -> Auth.types.MinimalUserDict:
    # Validate credentials (e.g., API key, JWT token)
    api_key = headers.get("x-api-key")
    if not api_key or not is_valid_key(api_key):
        raise Auth.exceptions.HTTPException(
            status_code=401,
            detail="Invalid API key"
        )

    # Return user info - only identity and is_authenticated are required
    # Add any additional fields you need for authorization
    return {
        "identity": "user-123",        # Required: unique user identifier
        "is_authenticated": True,      # Optional: assumed True by default
        "permissions": ["read", "write"] # Optional: for permission-based auth
        # You can add more custom fields if you want to implement other auth patterns
        "role": "admin",
        "org_id": "org-456"

    }

返回的用户信息可用于

  • 通过 ctx.user 提供给您的授权处理程序
  • 通过 config["configuration"]["langgraph_auth_user"] 在您的应用程序中获取
支持的参数

@auth.authenticate 处理程序可以通过名称接受以下任何参数

  • request (Request):原始 ASGI 请求对象
  • body (dict):解析后的请求正文
  • path (str):请求路径,例如 "/threads/abcd-1234-abcd-1234/runs/abcd-1234-abcd-1234/stream"
  • method (str):HTTP 方法,例如 "GET"
  • path_params (dict[str, str]):URL 路径参数,例如 {"thread_id": "abcd-1234-abcd-1234", "run_id": "abcd-1234-abcd-1234"}
  • query_params (dict[str, str]):URL 查询参数,例如 {"stream": "true"}
  • headers (dict[bytes, bytes]):请求头
  • authorization (str | None):Authorization 头值(例如,"Bearer")

在我们的许多教程中,为了简洁起见,我们只会展示“authorization”参数,但您可以根据需要选择接受更多信息以实现您的自定义身份验证方案。

代理身份验证

自定义身份验证允许委托访问。您在 @auth.authenticate 中返回的值将添加到运行上下文中,为代理提供用户范围的凭据,使它们能够代表用户访问资源。

sequenceDiagram
  %% Actors
  participant ClientApp as Client
  participant AuthProv  as Auth Provider
  participant LangGraph as LangGraph Backend
  participant SecretStore as Secret Store
  participant ExternalService as External Service

  %% Platform login / AuthN
  ClientApp  ->> AuthProv: 1. Login (username / password)
  AuthProv   -->> ClientApp: 2. Return token
  ClientApp  ->> LangGraph: 3. Request with token

  Note over LangGraph: 4. Validate token (@auth.authenticate)
  LangGraph  -->> AuthProv: 5. Fetch user info
  AuthProv   -->> LangGraph: 6. Confirm validity

  %% Fetch user tokens from secret store
  LangGraph  ->> SecretStore: 6a. Fetch user tokens
  SecretStore -->> LangGraph: 6b. Return tokens

  Note over LangGraph: 7. Apply access control (@auth.on.*)

  %% External Service round-trip
  LangGraph  ->> ExternalService: 8. Call external service (with header)
  Note over ExternalService: 9. External service validates header and executes action
  ExternalService  -->> LangGraph: 10. Service response

  %% Return to caller
  LangGraph  -->> ClientApp: 11. Return resources 

身份验证后,平台会创建一个特殊配置对象,该对象通过可配置的上下文传递给您的图和所有节点。此对象包含有关当前用户的信息,包括您从 @auth.authenticate 处理程序返回的任何自定义字段。

要使代理能够代表用户操作,请使用自定义身份验证中间件。这将允许代理代表用户与外部系统(如 MCP 服务器、外部数据库,甚至其他代理)进行交互。

有关更多信息,请参阅使用自定义身份验证指南。

使用 MCP 的代理身份验证

有关如何将代理对 MCP 服务器进行身份验证的信息,请参阅MCP 概念指南

授权

身份验证后,LangGraph 调用您的 @auth.on 处理程序来控制对特定资源(例如,线程、助手、cron 作业)的访问。这些处理程序可以

  1. 通过直接修改 value["metadata"] 字典,在资源创建期间添加要保存的元数据。有关每个操作值可以采用的类型列表,请参阅支持的操作表
  2. 通过返回筛选字典,在搜索/列表或读取操作期间按元数据筛选资源。
  3. 如果拒绝访问,则引发 HTTP 异常。

如果您只想实现简单的用户范围访问控制,可以使用单个 @auth.on 处理程序处理所有资源和操作。如果您想根据资源和操作拥有不同的控制,可以使用资源特定处理程序。有关支持访问控制的资源的完整列表,请参阅支持的资源部分。

@auth.on
async def add_owner(
    ctx: Auth.types.AuthContext,
    value: dict  # The payload being sent to this access method
) -> dict:  # Returns a filter dict that restricts access to resources
    """Authorize all access to threads, runs, crons, and assistants.

    This handler does two things:
        - Adds a value to resource metadata (to persist with the resource so it can be filtered later)
        - Returns a filter (to restrict access to existing resources)

    Args:
        ctx: Authentication context containing user info, permissions, the path, and
        value: The request payload sent to the endpoint. For creation
              operations, this contains the resource parameters. For read
              operations, this contains the resource being accessed.

    Returns:
        A filter dictionary that LangGraph uses to restrict access to resources.
        See [Filter Operations](#filter-operations) for supported operators.
    """
    # Create filter to restrict access to just this user's resources
    filters = {"owner": ctx.user.identity}

    # Get or create the metadata dictionary in the payload
    # This is where we store persistent info about the resource
    metadata = value.setdefault("metadata", {})

    # Add owner to metadata - if this is a create or update operation,
    # this information will be saved with the resource
    # So we can filter by it later in read operations
    metadata.update(filters)

    # Return filters to restrict access
    # These filters are applied to ALL operations (create, read, update, search, etc.)
    # to ensure users can only access their own resources
    return filters

资源特定处理程序

您可以通过将资源和操作名称与 @auth.on 装饰器链接在一起,为特定资源和操作注册处理程序。发出请求时,将调用与该资源和操作匹配的最具体的处理程序。以下是如何为特定资源和操作注册处理程序的示例。对于以下设置

  1. 经过身份验证的用户能够创建线程、读取线程以及在线程上创建运行
  2. 只有具有“assistants:create”权限的用户才能创建新助手
  3. 所有其他端点(例如,删除助手、cron 作业、存储)对所有用户禁用。

支持的处理程序

有关支持的资源和操作的完整列表,请参阅下面的支持的资源部分。

# Generic / global handler catches calls that aren't handled by more specific handlers
@auth.on
async def reject_unhandled_requests(ctx: Auth.types.AuthContext, value: Any) -> False:
    print(f"Request to {ctx.path} by {ctx.user.identity}")
    raise Auth.exceptions.HTTPException(
        status_code=403,
        detail="Forbidden"
    )

# Matches the "thread" resource and all actions - create, read, update, delete, search
# Since this is **more specific** than the generic @auth.on handler, it will take precedence
# over the generic handler for all actions on the "threads" resource
@auth.on.threads
async def on_thread_create(
    ctx: Auth.types.AuthContext,
    value: Auth.types.threads.create.value
):
    if "write" not in ctx.permissions:
        raise Auth.exceptions.HTTPException(
            status_code=403,
            detail="User lacks the required permissions."
        )
    # Setting metadata on the thread being created
    # will ensure that the resource contains an "owner" field
    # Then any time a user tries to access this thread or runs within the thread,
    # we can filter by owner
    metadata = value.setdefault("metadata", {})
    metadata["owner"] = ctx.user.identity
    return {"owner": ctx.user.identity}

# Thread creation. This will match only on thread create actions
# Since this is **more specific** than both the generic @auth.on handler and the @auth.on.threads handler,
# it will take precedence for any "create" actions on the "threads" resources
@auth.on.threads.create
async def on_thread_create(
    ctx: Auth.types.AuthContext,
    value: Auth.types.threads.create.value
):
    # Setting metadata on the thread being created
    # will ensure that the resource contains an "owner" field
    # Then any time a user tries to access this thread or runs within the thread,
    # we can filter by owner
    metadata = value.setdefault("metadata", {})
    metadata["owner"] = ctx.user.identity
    return {"owner": ctx.user.identity}

# Reading a thread. Since this is also more specific than the generic @auth.on handler, and the @auth.on.threads handler,
# it will take precedence for any "read" actions on the "threads" resource
@auth.on.threads.read
async def on_thread_read(
    ctx: Auth.types.AuthContext,
    value: Auth.types.threads.read.value
):
    # Since we are reading (and not creating) a thread,
    # we don't need to set metadata. We just need to
    # return a filter to ensure users can only see their own threads
    return {"owner": ctx.user.identity}

# Run creation, streaming, updates, etc.
# This takes precedenceover the generic @auth.on handler and the @auth.on.threads handler
@auth.on.threads.create_run
async def on_run_create(
    ctx: Auth.types.AuthContext,
    value: Auth.types.threads.create_run.value
):
    metadata = value.setdefault("metadata", {})
    metadata["owner"] = ctx.user.identity
    # Inherit thread's access control
    return {"owner": ctx.user.identity}

# Assistant creation
@auth.on.assistants.create
async def on_assistant_create(
    ctx: Auth.types.AuthContext,
    value: Auth.types.assistants.create.value
):
    if "assistants:create" not in ctx.permissions:
        raise Auth.exceptions.HTTPException(
            status_code=403,
            detail="User lacks the required permissions."
        )

请注意,在上述示例中,我们混合使用了全局处理程序和资源特定处理程序。由于每个请求都由最具体的处理程序处理,因此创建 thread 的请求将匹配 on_thread_create 处理程序,但不会匹配 reject_unhandled_requests 处理程序。然而,更新线程的请求将由全局处理程序处理,因为我们没有针对该资源和操作的更具体处理程序。

过滤操作

授权处理程序可以返回 None、布尔值或筛选字典。- NoneTrue 表示“授权访问所有底层资源” - False 表示“拒绝访问所有底层资源(引发 403 异常)” - 元数据筛选字典将限制对资源的访问

筛选字典是一个键与资源元数据匹配的字典。它支持三种运算符

  • 默认值是精确匹配或下面的“$eq”的简写。例如,{"owner": user_id} 将仅包含元数据中包含 {"owner": user_id} 的资源
  • $eq:精确匹配(例如,{"owner": {"$eq": user_id}}) - 这等效于上面的简写,{"owner": user_id}
  • $contains:列表成员(例如,{"allowed_users": {"$contains": user_id}})此处的值必须是列表的一个元素。存储资源中的元数据必须是列表/容器类型。

包含多个键的字典使用逻辑 AND 筛选器进行处理。例如,{"owner": org_id, "allowed_users": {"$contains": user_id}} 将仅匹配元数据中“owner”为 org_id 且“allowed_users”列表中包含 user_id 的资源。有关更多信息,请参阅此处的参考资料。

常见访问模式

以下是一些典型的授权模式

单一所有者资源

这种常见模式允许您将所有线程、助手、cron 作业和运行限定为单个用户。它适用于常见的单用户用例,例如常规聊天机器人风格的应用程序。

@auth.on
async def owner_only(ctx: Auth.types.AuthContext, value: dict):
    metadata = value.setdefault("metadata", {})
    metadata["owner"] = ctx.user.identity
    return {"owner": ctx.user.identity}

基于权限的访问

此模式允许您根据权限控制访问。如果您希望某些角色对资源具有更广泛或更受限制的访问权限,这会很有用。

# In your auth handler:
@auth.authenticate
async def authenticate(headers: dict) -> Auth.types.MinimalUserDict:
    ...
    return {
        "identity": "user-123",
        "is_authenticated": True,
        "permissions": ["threads:write", "threads:read"]  # Define permissions in auth
    }

def _default(ctx: Auth.types.AuthContext, value: dict):
    metadata = value.setdefault("metadata", {})
    metadata["owner"] = ctx.user.identity
    return {"owner": ctx.user.identity}

@auth.on.threads.create
async def create_thread(ctx: Auth.types.AuthContext, value: dict):
    if "threads:write" not in ctx.permissions:
        raise Auth.exceptions.HTTPException(
            status_code=403,
            detail="Unauthorized"
        )
    return _default(ctx, value)


@auth.on.threads.read
async def rbac_create(ctx: Auth.types.AuthContext, value: dict):
    if "threads:read" not in ctx.permissions and "threads:write" not in ctx.permissions:
        raise Auth.exceptions.HTTPException(
            status_code=403,
            detail="Unauthorized"
        )
    return _default(ctx, value)

支持的资源

LangGraph 提供三级授权处理程序,从最通用到最具体

  1. 全局处理程序 (@auth.on):匹配所有资源和操作
  2. 资源处理程序(例如,@auth.on.threads@auth.on.assistants@auth.on.crons):匹配特定资源的所有操作
  3. 操作处理程序(例如,@auth.on.threads.create@auth.on.threads.read):匹配特定资源上的特定操作

将使用最具体的匹配处理程序。例如,对于线程创建,@auth.on.threads.create 优先于 @auth.on.threads。如果注册了更具体的处理程序,则不会为该资源和操作调用更通用的处理程序。

类型安全

每个处理程序在其 value 参数处都有类型提示,位于 Auth.types.on.<resource>.<action>.value。例如

@auth.on.threads.create
async def on_thread_create(
    ctx: Auth.types.AuthContext,
    value: Auth.types.on.threads.create.value  # Specific type for thread creation
):
    ...

@auth.on.threads
async def on_threads(
    ctx: Auth.types.AuthContext,
    value: Auth.types.on.threads.value  # Union type of all thread actions
):
    ...

@auth.on
async def on_all(
    ctx: Auth.types.AuthContext,
    value: dict  # Union type of all possible actions
):
    ...
更具体的处理程序提供更好的类型提示,因为它们处理的操作类型更少。

支持的操作和类型

以下是所有支持的操作处理程序

资源 处理程序 描述 值类型
线程 @auth.on.threads.create 线程创建 ThreadsCreate
@auth.on.threads.read 线程检索 ThreadsRead
@auth.on.threads.update 线程更新 ThreadsUpdate
@auth.on.threads.delete 线程删除 ThreadsDelete
@auth.on.threads.search 列出线程 ThreadsSearch
@auth.on.threads.create_run 创建或更新运行 RunsCreate
助手 @auth.on.assistants.create 助手创建 AssistantsCreate
@auth.on.assistants.read 助手检索 AssistantsRead
@auth.on.assistants.update 助手更新 AssistantsUpdate
@auth.on.assistants.delete 助手删除 AssistantsDelete
@auth.on.assistants.search 列出助手 AssistantsSearch
Cron 作业 @auth.on.crons.create Cron 作业创建 CronsCreate
@auth.on.crons.read Cron 作业检索 CronsRead
@auth.on.crons.update Cron 作业更新 CronsUpdate
@auth.on.crons.delete Cron 作业删除 CronsDelete
@auth.on.crons.search 列出 Cron 作业 CronsSearch
关于运行

运行的访问控制范围限定在其父线程。这意味着权限通常从线程继承,反映了数据模型的会话性质。除创建之外的所有运行操作(读取、列出)都由线程的处理程序控制。有一个特定的 create_run 处理程序用于创建新的运行,因为它有更多参数,您可以在处理程序中查看。

下一步

有关实现细节