模板应用

模板是开源参考应用程序，旨在帮助您在使用 LangGraph 构建时快速入门。它们提供了常见代理工作流程的示例，可以根据您的需求进行定制。

您可以使用 LangGraph CLI 从模板创建应用程序。

要求

• Python >= 3.11
• LangGraph CLI: 需要 langchain-cli[inmem] >= 0.1.58

安装 LangGraph CLI

pip install "langgraph-cli[inmem]" --upgrade

可用模板

模板	描述	Python	JS/TS
新 LangGraph 项目	一个简单的、最小化的带有记忆功能的聊天机器人。	仓库	仓库
ReAct 代理	一个简单的代理，可以灵活地扩展到许多工具。	仓库	仓库
记忆代理	一个 ReAct 风格的代理，带有一个额外的工具来存储记忆，以便在线程之间使用。	仓库	仓库
检索代理	一个包含基于检索的问答系统的代理。	仓库	仓库
数据增强代理	一个执行网络搜索并将其发现组织成结构化格式的代理。	仓库	仓库

🌱 创建 LangGraph 应用

要从模板创建新应用，请使用 langgraph new 命令。

langgraph new

下一步

查看新的 LangGraph 应用根目录中的 README.md 文件，以获取有关模板以及如何自定义模板的更多信息。

正确配置应用并添加 API 密钥后，您可以使用 LangGraph CLI 启动应用

langgraph dev 

请参阅以下指南，了解有关如何部署应用的更多信息

• 启动本地 LangGraph 服务器：本快速入门指南演示了如何为 ReAct 代理 模板在本地启动 LangGraph 服务器。其他模板的步骤类似。
• 部署到 LangGraph 云：使用 LangGraph 云部署您的 LangGraph 应用。

LangGraph 框架

• LangGraph 概念：了解 LangGraph 的基本概念。
• LangGraph 操作指南：关于 LangGraph 常见任务的指南。

📚 了解更多关于 LangGraph 平台的信息

通过以下资源扩展您的知识

• LangGraph 平台概念：了解 LangGraph 平台的基本概念。
• LangGraph 平台操作指南：发现构建和部署应用程序的分步指南。

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