可选 checkpointer可选 config可选 interrupt可选 interrupt受保护 lc_可选 name可选 retry可选 step可选 store可选 stream要与构造函数参数合并的附加属性映射。键是属性名称，例如“foo”。值是属性值，这些值将被序列化。构造函数需要接受这些属性作为参数。
模块的最终序列化标识符。
秘密的映射，这些秘密将从序列化中省略。键是构造函数参数中秘密的路径，例如“foo.bar.baz”。值是秘密 ID，这些 ID 将在反序列化时使用。
用于可运行程序的处理批处理和配置的内部方法。它接受一个函数、输入值和可选配置，并返回一个解析为输出值的 promise。
要为每个输入值执行的函数。
可选 options: Partial<PregelOptions<Nn, Cc>>[]可选 runManagers: (undefined | CallbackManagerForChainRun)[]可选 batchOptions: RunnableBatchOptions可选 options: Partial<PregelOptions<Nn, Cc> & { 可选 batchOptions: RunnableBatchOptions解析为输出值的 promise。
受保护 _call可选 options: Partial<PregelOptions<Nn, Cc>> & { Protected _getProtected _prepareOptional saved?: CheckpointTupleOptional subgraphProtected _separateOptional options: Partial<PregelOptions<Nn, Cc>>Optional options: Partial<PregelOptions<Nn, Cc>>Protected _streamProtected _transform辅助方法，用于将输入值的迭代器转换为输出值的迭代器，并带有回调。 使用此方法在 Runnable 子类中实现 stream() 或 transform()。
Optional options: PregelOptions<Nn, Cc> & { batch 的默认实现，它调用 invoke N 次。 如果子类能够更高效地进行批处理，则应重写此方法。
每个批处理调用的一组输入。
可选 options: Partial<PregelOptions<Nn, Cc>> | Partial<PregelOptions<Nn, Cc>>[]单个调用选项对象，应用于每个批处理调用，或者每个调用一个数组。
可选 batchOptions: RunnableBatchOptions & { RunOutputs 数组，或者混合 RunOutputs 和错误，如果 batchOptions.returnExceptions 设置。
可选 options: Partial<PregelOptions<Nn, Cc>> | Partial<PregelOptions<Nn, Cc>>[]可选 batchOptions: RunnableBatchOptions & { 可选 options: Partial<PregelOptions<Nn, Cc>> | Partial<PregelOptions<Nn, Cc>>[]可选 batchOptions: RunnableBatchOptions将参数绑定到 Runnable，返回一个新的 Runnable。
一个新的 RunnableBinding，当调用时，将应用绑定参数。
获取图的当前状态。
可选 options: { 可选 subgraphs?: boolean获取图的状态历史。
可选 options: CheckpointListOptions使用单个输入和配置运行图。
图的输入。
Optional options: Partial<PregelOptions<Nn, Cc>>运行使用的配置。
返回一个新的 Runnable，它通过对每个输入调用 invoke() 将输入列表映射到输出列表。
创建一个新的 runnable 序列，按顺序运行每个单独的 runnable，将一个 runnable 的输出传递到另一个 runnable 或 runnable 类对象。
一个 runnable、函数或对象，其值是函数或 runnables。
一个新的 runnable 序列。
Protected prepare可选 options: { Optional skip为单个输入流式传输图步骤。
图的输入。
Optional options: Partial<PregelOptions<Nn, Cc>>运行使用的配置。
生成 runnable 内部步骤发出的事件流。
用于创建对 StreamEvents 的迭代器，这些迭代器提供有关 runnable 进度实时信息的，包括来自中间结果的 StreamEvents。
StreamEvent 是一个字典，具有以下模式
event: string - 事件名称格式为：on_[runnable_type]_(start|stream|end)。name: string - 生成事件的 runnable 的名称。run_id: string - 与发出事件的 runnable 的给定执行关联的随机生成 ID。作为父 runnable 执行的一部分被调用的子 runnable 被分配了自己的唯一 ID。tags: string[] - 生成事件的 runnable 的标签。metadata: Record<string, any> - 生成事件的 runnable 的元数据。data: Record<string, any>下表说明了各种链可能发出的某些事件。为简洁起见，元数据字段已从表中省略。链定义已包含在表之后。
注意 此参考表适用于 V2 版本的模式。
+----------------------+-----------------------------+------------------------------------------+
| event | input | output/chunk |
+======================+=============================+==========================================+
| on_chat_model_start | {"messages": BaseMessage[]} | |
+----------------------+-----------------------------+------------------------------------------+
| on_chat_model_stream | | AIMessageChunk("hello") |
+----------------------+-----------------------------+------------------------------------------+
| on_chat_model_end | {"messages": BaseMessage[]} | AIMessageChunk("hello world") |
+----------------------+-----------------------------+------------------------------------------+
| on_llm_start | {'input': 'hello'} | |
+----------------------+-----------------------------+------------------------------------------+
| on_llm_stream | | 'Hello' |
+----------------------+-----------------------------+------------------------------------------+
| on_llm_end | 'Hello human!' | |
+----------------------+-----------------------------+------------------------------------------+
| on_chain_start | | |
+----------------------+-----------------------------+------------------------------------------+
| on_chain_stream | | "hello world!" |
+----------------------+-----------------------------+------------------------------------------+
| on_chain_end | [Document(...)] | "hello world!, goodbye world!" |
+----------------------+-----------------------------+------------------------------------------+
| on_tool_start | {"x": 1, "y": "2"} | |
+----------------------+-----------------------------+------------------------------------------+
| on_tool_end | | {"x": 1, "y": "2"} |
+----------------------+-----------------------------+------------------------------------------+
| on_retriever_start | {"query": "hello"} | |
+----------------------+-----------------------------+------------------------------------------+
| on_retriever_end | {"query": "hello"} | [Document(...), ..] |
+----------------------+-----------------------------+------------------------------------------+
| on_prompt_start | {"question": "hello"} | |
+----------------------+-----------------------------+------------------------------------------+
| on_prompt_end | {"question": "hello"} | ChatPromptValue(messages: BaseMessage[]) |
+----------------------+-----------------------------+------------------------------------------+
“on_chain_*”事件是针对不属于上述类别之一的 Runnables 的默认事件。
除了上面提到的标准事件外，用户还可以调度自定义事件。
自定义事件将仅在 v2 版本的 API 中显示！
自定义事件具有以下格式
+-----------+------+------------------------------------------------------------+
| Attribute | Type | Description |
+===========+======+============================================================+
| name | str | A user defined name for the event. |
+-----------+------+------------------------------------------------------------+
| data | Any | The data associated with the event. This can be anything. |
+-----------+------+------------------------------------------------------------+
以下是一个示例
import { RunnableLambda } from "@langchain/core/runnables";
import { dispatchCustomEvent } from "@langchain/core/callbacks/dispatch";
// Use this import for web environments that don't support "async_hooks"
// and manually pass config to child runs.
// import { dispatchCustomEvent } from "@langchain/core/callbacks/dispatch/web";
const slowThing = RunnableLambda.from(async (someInput: string) => {
// Placeholder for some slow operation
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 100));
await dispatchCustomEvent("progress_event", {
message: "Finished step 1 of 2",
});
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 100));
return "Done";
});
const eventStream = await slowThing.streamEvents("hello world", {
version: "v2",
});
for await (const event of eventStream) {
if (event.event === "on_custom_event") {
console.log(event);
}
}
Optional streamOptions: Omit<EventStreamCallbackHandlerInput, "autoClose">Optional streamOptions: Omit<EventStreamCallbackHandlerInput, "autoClose">流式传输可运行程序的所有输出，如回调系统中所报告的那样。 这包括 LLM、检索器、工具等的内部运行。 输出以日志对象的形式流式传输，其中包含描述每次步骤中运行状态如何变化的 jsonpatch 操作列表，以及运行的最终状态。 可以按顺序应用 jsonpatch 操作以构建状态。
Optional options: Partial<PregelOptions<Nn, Cc>>Optional streamOptions: Omit<LogStreamCallbackHandlerInput, "autoClose">transform 的默认实现，它缓冲输入，然后调用 stream。 如果子类可以在生成输入时开始产生输出，则应覆盖此方法。
使用给定值更新图的状态，就好像它们来自节点 as_node 一样。 如果未提供 as_node，它将设置为更新状态的最后一个节点，如果不明确。
Optional asNode: string | keyof Nn将生命周期监听器绑定到 Runnable，返回一个新的 Runnable。 Run 对象包含有关运行的信息，包括其 ID、类型、输入、输出、错误、startTime、endTime 以及添加到运行的任何标签或元数据。
包含回调函数的对象。
可选 on可运行对象运行结束后调用，包含 Run 对象。
可选 config: RunnableConfig可选 on如果可运行对象抛出错误，则调用，包含 Run 对象。
可选 config: RunnableConfig可选 on可运行对象开始运行之前调用，包含 Run 对象。
可选 config: RunnableConfig为现有可运行对象添加重试逻辑。
可选 fields: { 可选 on可选 stop一个新的 RunnableRetry，当调用时，将根据参数进行重试。
静态 is静态 lc_
构造函数参数的别名映射。键是属性名，例如“foo”。值是将在序列化中替换键的别名。这用于例如使参数名与 Python 匹配。