节点名称到其 PregelNode 实现的映射
通道名称到其 BaseChannel 或 ManagedValueSpec 实现的映射
可以传递给图的可配置字段类型
图接受的输入值类型
图产生的输出值类型
编译时是否自动验证图结构。默认为 true。
图中的通道，将通道名称映射到其 BaseChannel 或 ManagedValueSpec 实例
Optional 检查点用于持久化图状态的可选检查点。提供时，会在每个超级步保存图状态的检查点。当为 false 或 undefined 时，检查点功能被禁用，图将无法保存或恢复状态。
Optional 配置图执行的默认配置，可以在每次调用时覆盖。
是否启用调试日志记录。默认为 false。
图的输入通道。当图被调用时，这些通道接收初始输入。可以是单个通道键或通道键数组。
Optional 之后中断可选的节点名称数组或"*"，表示在执行这些节点后中断。用于实现人工参与工作流。
Optional 之前中断可选的节点名称数组或"*"，表示在执行这些节点之前中断。用于实现人工参与工作流。
受保护的 lc_Optional 名称图中包含的节点，将节点名称映射到其 PregelNode 实例
图的输出通道。当图完成时，这些通道包含最终输出。可以是单个通道键或通道键数组。
可选 retry用于处理节点执行失败的可选重试策略
可选 step每个超级步执行的可选超时时间（毫秒）
可选 store图的可选长期记忆存储，允许跨线程持久化和检索数据
可选 stream可选的流式传输通道。如果未指定，将流式传输所有通道。可以是单个通道键或通道键数组。
此图启用的流式传输模式。默认为 ["values"]。支持的模式
构造函数参数的别名映射。键是属性名，例如 "foo"。值是在序列化中替换键的别名。这用于例如使参数名与 Python 匹配。
与构造函数参数合并的附加属性映射。键是属性名，例如 "foo"。值是属性值，将被序列化。这些属性需要被构造函数接受为参数。
模块的最终序列化标识符。
密钥映射，将在序列化中省略。键是构造函数参数中密钥的路径，例如 "foo.bar.baz"。值是密钥 ID，反序列化时将使用这些 ID。
应该序列化的键的手动列表。如果未覆盖，构造函数中传入的所有字段都将被序列化。
受保护的 _batch内部方法，处理 runnable 的批量处理和配置。它接受一个函数、输入值和可选配置，并返回一个解析为输出值的 Promise。
对每个输入值执行的函数。
可选 options: Partial<PregelOptions<Record<"__start__" | N, PregelNode<State, Update>>, Record<string | N, BaseChannel<unknown, unknown, unknown>>, ConfigurableFieldType & Record<string, any>>>[]可选 runManagers: (undefined | CallbackManagerForChainRun)[]可选 batchOptions: RunnableBatchOptions可选 options: Partial<PregelOptions<Record<"__start__" | N, PregelNode<State, Update>>, Record<string | N, BaseChannel<unknown, unknown, unknown>>, ConfigurableFieldType & Record<string, any>>> & { 可选 batchOptions: RunnableBatchOptions解析为输出值的 Promise。
受保护的 _call可选 options: Partial<PregelOptions<Record<"__start__" | N, PregelNode<State, Update>>, Record<string | N, BaseChannel<unknown, unknown, unknown>>, ConfigurableFieldType & Record<string, any>>> & { 受保护的 _get受保护的 _separate可选 options: Partial<PregelOptions<Record<"__start__" | N, PregelNode<State, Update>>, Record<string | N, BaseChannel<unknown, unknown, unknown>>, ConfigurableFieldType & Record<string, any>>>保护的 _stream保护的 _transform辅助方法，用于将输入值的迭代器转换为输出值的迭代器，带回调。用于在 Runnable 子类中实现 stream() 或 transform()。
可选 runManager: CallbackManagerForChainRun可选 options: Partial<PregelOptions<Record<"__start__" | N, PregelNode<State, Update>>, Record<string | N, BaseChannel<unknown, unknown, unknown>>, ConfigurableFieldType & Record<string, any>>>可选 options: Partial<PregelOptions<Record<"__start__" | N, PregelNode<State, Update>>, Record<string | N, BaseChannel<unknown, unknown, unknown>>, ConfigurableFieldType & Record<string, any>>> & { 将 Runnable 转换为工具。返回一个新的 RunnableToolLike 实例，其中包含 Runnable、名称、描述和 schema。
RunnableToolLike 的实例，它是可用作工具的 Runnable。
batch 的默认实现，它调用 invoke N 次。如果子类可以更高效地进行批处理，则应覆盖此方法。
每次批处理调用的输入数组。
可选 options: Partial<PregelOptions<Record<"__start__" | N, PregelNode<State, Update>>, Record<string | N, BaseChannel<unknown, unknown, unknown>>, ConfigurableFieldType & Record<string, any>>> | Partial<PregelOptions<Record<"__start__" | N, PregelNode<State, Update>>, Record<string | N, BaseChannel<unknown, unknown, unknown>>, ConfigurableFieldType & Record<string, any>>>[]单个调用选项对象应用于每个批处理调用，或为每个调用提供一个数组。
可选 batchOptions: RunnableBatchOptions & { RunOutputs 数组，如果设置了 batchOptions.returnExceptions，则为 RunOutputs 和错误的混合数组
可选 options: Partial<PregelOptions<Record<"__start__" | N, PregelNode<State, Update>>, Record<string | N, BaseChannel<unknown, unknown, unknown>>, ConfigurableFieldType & Record<string, any>>> | Partial<PregelOptions<Record<"__start__" | N, PregelNode<State, Update>>, Record<string | N, BaseChannel<unknown, unknown, unknown>>, ConfigurableFieldType & Record<string, any>>>[]可选 batchOptions: RunnableBatchOptions & { 可选 options: Partial<PregelOptions<Record<"__start__" | N, PregelNode<State, Update>>, Record<string | N, BaseChannel<unknown, unknown, unknown>>, ConfigurableFieldType & Record<string, any>>> | Partial<PregelOptions<Record<"__start__" | N, PregelNode<State, Update>>, Record<string | N, BaseChannel<unknown, unknown, unknown>>, ConfigurableFieldType & Record<string, any>>>[]可选 batchOptions: RunnableBatchOptions将参数绑定到 Runnable，返回一个新的 Runnable。
一个新的 RunnableBinding，调用时将应用绑定的参数。
获取图的当前状态。需要配置检查点（checkpointer）。
用于检索状态的配置
可选 options: GetStateOptions附加选项
当前图状态的快照
如果未配置检查点（checkpointer）
获取图状态的历史记录。需要配置检查点（checkpointer）。适用于
用于检索历史记录的配置
可选 options: CheckpointListOptions用于过滤历史记录的选项
状态快照的异步迭代器
如果未配置检查点（checkpointer）
获取此图中的所有子图。子图是嵌套在此图节点中的 Pregel 实例。
可选 namespace: string用于过滤子图的可选命名空间
可选 recurse: boolean是否递归获取子图的子图
生成器，产生 [名称, 子图] 的元组
请改用 getSubgraphsAsync。异步方法将在下一个次要版本中成为默认方法。
异步获取此图中的所有子图。子图是嵌套在此图节点中的 Pregel 实例。
可选 namespace: string用于过滤子图的可选命名空间
可选 recurse: boolean是否递归获取子图的子图
异步生成器，产生 [名称, 子图] 的元组
使用单个输入和配置运行图。
图的输入。
可选 options: Partial<PregelOptions<Record<"__start__" | N, PregelNode<State, Update>>, Record<string | N, BaseChannel<unknown, unknown, unknown>>, ConfigurableFieldType & Record<string, any>>>运行使用的配置。
返回一个新的 Runnable，通过对每个输入调用 invoke() 将输入列表映射到输出列表。
创建一个新的 runnable 序列，按顺序运行每个单独的 runnable，将一个 runnable 的输出作为另一个 runnable 或类似 runnable 的输入。
一个 runnable、函数或其值为函数或 runnable 的对象。
一个新的 runnable 序列。
流式传输图的执行，在状态更新发生时发出。这是实时观察图执行的主要方法。
流模式
更多详细信息，请参阅流式传输操作指南。
用于启动图执行的输入
可选 options: Partial<PregelOptions<Record<"__start__" | N, PregelNode<State, Update>>, Record<string | N, BaseChannel<unknown, unknown, unknown>>, ConfigurableFieldType & Record<string, any>>>流式传输的配置选项
图状态更新的异步可迭代流
可选 streamOptions: Omit<EventStreamCallbackHandlerInput, "autoClose">可选 streamOptions: Omit<EventStreamCallbackHandlerInput, "autoClose">流式输出一个可运行对象的所有输出，如报告给回调系统的那样。这包括所有 LLM、检索器、工具等的内部运行。输出以 Log 对象的形式流式传输，其中包含一个 jsonpatch 操作列表，描述了运行状态在每个步骤中如何变化，以及运行的最终状态。可以按顺序应用 jsonpatch 操作来构建状态。
可选 options: Partial<PregelOptions<Record<"__start__" | N, PregelNode<State, Update>>, Record<string | N, BaseChannel<unknown, unknown, unknown>>, ConfigurableFieldType & Record<string, any>>>可选 streamOptions: Omit<LogStreamCallbackHandlerInput, "autoClose">transform 的默认实现，它会缓冲输入，然后调用 stream。如果子类可以在输入仍在生成时开始产生输出，则应覆盖此方法。
使用新值更新图的状态。需要配置检查点。
此方法可用于
更新的配置
用于更新状态的值
可选 asNode: string | N可选的节点名称，用于归属此更新
更新后的配置
如果未配置检查点（checkpointer）
如果更新无法归属于节点
创建一个带有更新配置的 Pregel 图的新实例。此方法遵循不可变模式 - 它不修改当前实例，而是返回一个带有合并配置的新实例。
要与当前配置合并的配置
带有合并配置的新 Pregel 实例
// Create a new instance with debug enabled
const debugGraph = graph.withConfig({ debug: true });
// Create a new instance with a specific thread ID
const threadGraph = graph.withConfig({
configurable: { thread_id: "123" }
});
从当前可运行对象创建一个新的可运行对象，如果初始调用失败，它将尝试调用其他传入的回退可运行对象。
一个新的 RunnableWithFallbacks。
将生命周期监听器绑定到 Runnable，返回一个新的 Runnable。Run 对象包含关于运行的信息，包括其 ID、类型、输入、输出、错误、开始时间、结束时间以及添加到运行中的任何标签或元数据。
包含回调函数的对象。
可选 on在可运行对象完成运行后调用，传入 Run 对象。
可选 config: RunnableConfig<Record<string, any>>可选 on如果可运行对象抛出错误，则调用，传入 Run 对象。
可选 config: RunnableConfig<Record<string, any>>可选 on在可运行对象开始运行前调用，传入 Run 对象。
可选 config: RunnableConfig<Record<string, any>>为现有可运行对象添加重试逻辑。
可选 fields: { 可选 on可选 stop一个新的 RunnableRetry，当被调用时，将根据参数进行重试。
静态 is
Pregel 类是 LangGraph 的核心运行时引擎，它实现了受 Google Pregel 系统 启发的消息传递图计算模型。它为构建可靠、可控且能随时间推移演进状态的智能体工作流奠定了基础。
主要特性
Pregel 类不应由使用者直接实例化。请改用以下更高级别的 API
PregelPregel实例由 entrypoint 函数返回示例
示例