LangGraph

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LangGraph（被 Replit、Uber、LinkedIn、GitLab 等使用）是一个用于构建可控智能体的低级编排框架。虽然 LangChain 提供了集成和可组合组件以简化 LLM 应用开发，LangGraph 库则实现了智能体编排，提供可定制的架构、长期记忆和人工干预（human-in-the-loop），以可靠地处理复杂任务。

pip install -U langgraph

要了解如何使用 LangGraph，请查阅文档。我们在下面展示一个如何创建 ReAct 智能体的简单示例。

# This code depends on pip install langchain[anthropic]
from langgraph.prebuilt import create_react_agent

def search(query: str):
    """Call to surf the web."""
    if "sf" in query.lower() or "san francisco" in query.lower():
        return "It's 60 degrees and foggy."
    return "It's 90 degrees and sunny."

agent = create_react_agent("anthropic:claude-3-7-sonnet-latest", tools=[search])
agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "what is the weather in sf"}]}
)

提示

查阅此指南，了解如何在 LangGraph 中实现常见模式（工作流和智能体）。

为什么要使用 LangGraph？¶

LangGraph 专为希望构建强大、适应性强的 AI 智能体的开发者而设计。开发者选择 LangGraph 是因为

可靠性和可控性。通过审核检查和人工干预审批来引导智能体行为。LangGraph 为长时间运行的工作流持久化上下文，确保您的智能体按预定路径执行。
低级且可扩展。使用完全描述性的低级原语构建自定义智能体，摆脱限制定制的僵化抽象层。设计可扩展的多智能体系统，每个智能体扮演针对您的用例量身定制的特定角色。
一流的流支持。通过逐令牌流式传输和中间步骤的流式传输，LangGraph 让用户能够清楚地看到智能体推理和行动实时展开的过程。

LangGraph 在生产环境中受到信任，并为以下公司提供智能体支持：

Klarna：为 8500 万活跃用户提供客户支持机器人
Elastic：用于威胁检测的安全 AI 助手
Uber：自动化单元测试生成
Replit：代码生成
以及更多（在此查看列表）

LangGraph 的生态系统¶

虽然 LangGraph 可以独立使用，它也能与任何 LangChain 产品无缝集成，为开发者提供一套完整的智能体构建工具。为了改进您的 LLM 应用开发，可以将 LangGraph 与以下产品搭配使用：

LangSmith — 有助于智能体评估和可观测性。调试低性能的 LLM 应用运行、评估智能体轨迹、在生产环境中获得可见性，并随着时间的推移提高性能。
LangGraph Platform — 利用专为长时间运行、有状态工作流构建的部署平台，轻松部署和扩展智能体。在团队间发现、重用、配置和共享智能体，并在LangGraph Studio 中通过可视化原型快速迭代。

与 LangGraph Platform 搭配使用¶

LangGraph 是我们的开源智能体编排框架，需要可扩展智能体部署的企业可以从 LangGraph Platform 中受益。

LangGraph Platform 可以帮助工程团队

加速智能体开发：利用可配置的模板和 LangGraph Studio，快速创建智能体用户体验，可视化和调试智能体交互。
无缝部署：我们处理部署智能体的复杂性。LangGraph Platform 包含用于内存、线程和 cron 作业的强大 API，以及自动扩展的任务队列和服务器。
集中式智能体管理与重用：在整个组织中发现、重用和管理智能体。业务用户无需编码即可修改智能体。

致谢¶

LangGraph 的灵感来源于 Pregel 和 Apache Beam。其公共接口借鉴了 NetworkX 的灵感。LangGraph 由 LangChain 的创建者 LangChain Inc 构建，但可以在不使用 LangChain 的情况下使用。

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为什么要使用 LangGraph？¶

LangGraph 的生态系统¶

与 LangGraph Platform 搭配使用¶

更多资源¶

致谢¶