节点名称到其 PregelNode 实现的映射
通道名称到其 BaseChannel 或 ManagedValueSpec 实现的映射
可传递给图的上下文类型
图接受的输入值类型
图产生的输出值类型
编译时是否自动验证图结构。默认为 true。
可选 缓存?图的可选缓存，对缓存任务很有用。
图中的通道，将通道名称映射到其 BaseChannel 或 ManagedValueSpec 实例。
可选 检查点?用于持久化图状态的可选检查点。如果提供，则在每个超级步保存图状态的检查点。如果为 false 或未定义，则禁用检查点，图将无法保存或恢复状态。
可选 config?图执行的默认配置，可以按每次调用进行覆盖。
是否启用调试日志。默认为 false。
图的输入通道。当图被调用时，这些通道接收初始输入。可以是单个通道键或通道键数组。
可选 interrupt可选的节点名称数组或“all”，用于在执行这些节点后中断。用于实现人机协作工作流。
可选 interrupt可选的节点名称数组或“all”，用于在执行这些节点之前中断。用于实现人机协作工作流。
受保护的 lc_可选 name图中的节点，将节点名称映射到其 PregelNode 实例。
图的输出通道。当图完成时，这些通道包含最终输出。可以是单个通道键或通道键数组。
可选 retry用于处理节点执行失败的可选重试策略。
可选 步骤超时?每个超级步执行的可选超时时间（毫秒）。
可选 存储?图的可选长期内存存储，允许跨线程持久化和检索数据。
可选 流式通道?可选的流式通道。如果未指定，将流式传输所有通道。可以是单个通道键或通道键数组。
此图启用的流模式。默认为 ["values"]。支持的模式有：
构造函数参数的别名映射。键是属性名，例如 "foo"。值是序列化时将替换该键的别名。这用于例如使参数名与 Python 匹配。
与构造函数参数合并的附加属性映射。键是属性名，例如 "foo"。值是属性值，它们将被序列化。这些属性需要被构造函数接受为参数。
模块的最终序列化标识符。
秘密映射，将从序列化中省略。键是构造函数参数中秘密的路径，例如 "foo.bar.baz"。值是秘密 ID，在反序列化时将使用。
应该序列化的键的手动列表。如果未被覆盖，所有传递给构造函数的字段都将被序列化。
处理可运行对象的批量处理和配置的内部方法。它接受一个函数、输入值和可选配置，并返回一个解析为输出值的 Promise。
为每个输入值执行的函数。
可选 options: Partial<PregelOptions<Nodes, Channels, ContextType, undefined | StreamMode | StreamMode[], boolean>>[]可选 runManagers: (undefined | CallbackManagerForChainRun)[]可选 batchOptions: RunnableBatchOptions可选 options: Partial<PregelOptions<Nodes, Channels, ContextType, undefined | StreamMode | StreamMode[], boolean> & { 可选 batchOptions: RunnableBatchOptions一个解析为输出值的 Promise。
受保护的 _call可选 options: Partial<PregelOptions<Nodes, Channels, ContextType, undefined | StreamMode | StreamMode[], boolean>> & { 受保护的 _get受保护的 _separate可选 options: Partial<PregelOptions<Nodes, Channels, ContextType, undefined | StreamMode | StreamMode[], boolean>>受保护的 _stream受保护的 _transform辅助方法，用于将输入值迭代器转换为输出值迭代器，并带有回调。在 Runnable 子类中，使用此方法实现 stream() 或 transform()。
可选 runManager: CallbackManagerForChainRun可选 options: Partial<PregelOptions<Nodes, Channels, ContextType, undefined | StreamMode | StreamMode[], boolean>>可选 options: Partial<PregelOptions<Nodes, Channels, ContextType, undefined | StreamMode | StreamMode[], boolean>> & { 将可运行对象转换为工具。返回 RunnableToolLike 的新实例，其中包含可运行对象、名称、描述和模式。
RunnableToolLike 的一个实例，它是一个可用作工具的可运行对象。
默认的批处理实现，它调用 invoke N 次。如果子类可以更高效地进行批处理，则应覆盖此方法。
每次批处理调用的输入数组。
可选 options: Partial<PregelOptions<Nodes, Channels, ContextType, undefined | StreamMode | StreamMode[], boolean>> | Partial<PregelOptions<Nodes, Channels, ContextType, undefined | StreamMode | StreamMode[], boolean>>[]应用于每次批处理调用的单个调用选项对象或每个调用的数组。
可选 batchOptions: RunnableBatchOptions & { 一个 RunOutputs 数组，如果设置了 batchOptions.returnExceptions，则为混合的 RunOutputs 和错误。
可选 options: Partial<PregelOptions<Nodes, Channels, ContextType, undefined | StreamMode | StreamMode[], boolean>> | Partial<PregelOptions<Nodes, Channels, ContextType, undefined | StreamMode | StreamMode[], boolean>>[]可选 batchOptions: RunnableBatchOptions & { 可选 options: Partial<PregelOptions<Nodes, Channels, ContextType, undefined | StreamMode | StreamMode[], boolean>> | Partial<PregelOptions<Nodes, Channels, ContextType, undefined | StreamMode | StreamMode[], boolean>>[]可选 batchOptions: RunnableBatchOptions将参数绑定到 Runnable，返回一个新的 Runnable。
一个新的 RunnableBinding，当被调用时，将应用绑定的参数。
请改用 withConfig。此方法将在下一个重大版本中移除。
获取图的当前状态。需要配置检查点。
用于检索状态的配置
可选 options: GetStateOptions其他选项
当前图状态的快照
如果未配置检查点
获取图状态的历史记录。需要配置检查点。可用于
用于检索历史记录的配置
可选 options: CheckpointListOptions用于过滤历史记录的选项
状态快照的异步迭代器
如果未配置检查点
获取此图中的所有子图。子图是嵌套在此图节点中的 Pregel 实例。
可选 namespace: string用于过滤子图的可选命名空间
可选 recurse: boolean是否递归获取子图的子图
生成器，生成 [名称, 子图] 的元组
请改用 getSubgraphsAsync。异步方法将在下一个小版本中成为默认。
异步获取此图中的所有子图。子图是嵌套在此图节点中的 Pregel 实例。
可选 namespace: string用于过滤子图的可选命名空间
可选 recurse: boolean是否递归获取子图的子图
生成 [名称, 子图] 元组的异步生成器
使用单个输入和配置运行图。
图的输入。
可选 options: Partial<PregelOptions<Nodes, Channels, ContextType, undefined | StreamMode | StreamMode[], boolean>>运行使用的配置。
返回一个新的 Runnable，它通过对每个输入调用 invoke() 将输入列表映射到输出列表。
这将在下一个重大版本中移除。
创建一个新的可运行序列，该序列按顺序运行每个独立的 runnable，将一个 runnable 的输出导入到另一个 runnable 或类似 runnable 的对象中。
一个 runnable、函数或其值为函数或 runnable 的对象。
一个新的可运行序列。
流式传输图的执行，并在状态更新发生时发出它们。这是实时观察图执行的主要方法。
流模式
有关更多详细信息，请参阅流式传输操作指南。
用于启动图执行的输入
可选 options: Partial<PregelOptions<Nodes, Channels, ContextType, TStreamMode, TSubgraphs>>流式传输的配置选项
图状态更新的异步可迭代流
可选 streamOptions: Omit<EventStreamCallbackHandlerInput, "autoClose">可选 streamOptions: Omit<EventStreamCallbackHandlerInput, "autoClose">以流的形式输出 runnable 的所有输出，正如向回调系统报告的那样。这包括 LLM、检索器、工具等的所有内部运行。输出以 Log 对象的形式流式传输，其中包括一个 jsonpatch 操作列表，描述了运行状态在每一步中如何变化，以及运行的最终状态。可以按顺序应用 jsonpatch 操作来构建状态。
可选 options: Partial<PregelOptions<Nodes, Channels, ContextType, undefined | StreamMode | StreamMode[], boolean>>可选 streamOptions: Omit<LogStreamCallbackHandlerInput, "autoClose">transform 的默认实现，它会缓冲输入，然后调用 stream。如果子类可以在输入仍在生成时开始产生输出，则应覆盖此方法。
使用新值更新图的状态。需要配置检查点器。
此方法可用于
更新配置
用于更新状态的值
可选 asNode: string | keyof Nodes可选的节点名称，用于归因更新
已更新的配置
如果未配置检查点
如果更新无法归因于某个节点
创建具有更新配置的 Pregel 图的新实例。此方法遵循不可变模式 - 它不修改当前实例，而是返回一个包含合并配置的新实例。
要与当前配置合并的配置
包含合并配置的新 Pregel 实例
// Create a new instance with debug enabled
const debugGraph = graph.withConfig({ debug: true });
// Create a new instance with a specific thread ID
const threadGraph = graph.withConfig({
configurable: { thread_id: "123" }
});
从当前 runnable 创建一个新 runnable，如果初始调用失败，它将尝试调用其他传入的备用 runnable。
一个新的 RunnableWithFallbacks。
将生命周期监听器绑定到 Runnable，返回一个新的 Runnable。Run 对象包含关于运行的信息，包括其 id、类型、输入、输出、错误、启动时间、结束时间以及添加到运行中的任何标签或元数据。
包含回调函数的对象。
可选 on在 runnable 运行结束后调用，传入 Run 对象。
可选 config: RunnableConfig<Record<string, any>>可选 on如果 runnable 抛出错误，则调用此函数，传入 Run 对象。
可选 config: RunnableConfig<Record<string, any>>可选 on在 runnable 开始运行前调用，传入 Run 对象。
可选 config: RunnableConfig<Record<string, any>>为现有 runnable 添加重试逻辑。
可选 fields: { 可选 on重试失败时调用的函数。
可选 stop重试的尝试次数。
一个新的 RunnableRetry，当被调用时将根据参数进行重试。
静态 is
Pregel 类是 LangGraph 的核心运行时引擎，它实现了一种受谷歌 Pregel 系统启发的、基于消息传递的图计算模型。它为构建可靠、可控、能够随时间演化状态的 Agent 工作流提供了基础。
主要特性
Pregel 类不建议由消费者直接实例化。请使用以下更高级别的 API
PregelPregel实例由 entrypoint 函数返回示例
示例